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F. Schumacher & Co.

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501 - 1000 employés

Fondée en 1889

👥 B2C

🛒 Commerce de détail

👗 Mode

B2C • Retail • Fashion

F. Schumacher & Co. est une entreprise de premier plan dans l'industrie de la décoration d'intérieur, offrant une riche sélection de tissus de créateurs haut de gamme, papiers peints, passementeries, produits pour la chambre et la salle de bain, coussins, accessoires, tapis, antiquités, meubles et peintures. Fondée en 1889, l'entreprise est réputée pour son engagement envers le design intemporel et une qualité exceptionnelle, servant de ressource principale pour la décoration intérieure. Schumacher collabore également avec des designers renommés et est dédiée à fournir des produits de luxe qui transcendent l'ordinaire. Avec une longue histoire d'innovation, F. Schumacher & Co. est un nom de confiance pour ceux qui cherchent à sublimer leur décoration intérieure.

Description

• Travailler de manière opérationnelle avec le CEO et les parties prenantes de la stratégie produit pour comprendre les questions stratégiques clés et élaborer des analyses et des rapports pour y répondre • Utiliser des méthodes statistiques telles que l'analyse conjointe (conjoint analysis) et la régression multivariée pour identifier les attributs produit qui influencent la productivité et traduire les résultats en recommandations de portefeuille • Identifier et contrôler les facteurs de confusion tels que les ruptures de stock, les SKU nouvellement ajoutés ou supprimés et la saisonnalité • Repérer les incohérences de données à la source et corriger les enregistrements dans Snowflake tout en améliorant la qualité des données en amont • Présenter clairement les résultats à des publics exécutifs techniques et non techniques • Recommander et maintenir des analyses et des rapports récurrents sur la productivité des SKU • Utiliser l'IA tout au long du flux de travail pour explorer les données plus rapidement, automatiser les rapports répétitifs, détecter les erreurs et augmenter la productivité

🎯 Exigences

• 2–5 ans d'expérience en data science, analytics ou statistiques au sein d'entreprises axées sur les SKU • Solide formation en statistiques ou en recherche opérationnelle, incluant régression, tests d'hypothèses, analyse multivariée et optimisation • Excellentes compétences en SQL et Python • Expérience pratique de Snowflake, y compris la capacité à écrire/modifier des données de production pour corriger ou nettoyer les enregistrements • Antécédents de présentation des résultats et de remise en question des hypothèses auprès de parties prenantes senior et de dirigeants • Capacité à définir de manière autonome les priorités d'analyse en fonction des objectifs métier et à livrer un travail précis et à fort impact dans des délais réduits • Compréhension de l'économie au niveau SKU, incluant le taux d'écoulement (sell-through), les marges, la position d'inventaire et le stade du cycle de vie • Expérience pratique d'application d'AI/ML dans un contexte métier pour automatiser des tâches • Excellente maîtrise de l'anglais et fort sens des responsabilités (ownership)

🏖️ Avantages

• Rémunération et avantages compétitifs, selon expérience • Télétravail à 100 % depuis l'Europe, avec présence optionnelle dans notre bureau de NYC (1–2 semaines par an) • Visibilité directe auprès du CEO, avec une influence réelle sur la stratégie produit et les décisions de merchandising • Environnement de travail collaboratif, inclusif et sans ego