Solutions Architect – AI SDLC

🕒 il y a 2 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Future Processing

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2000

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Future Processing est un conseiller en stratégie numérique et un partenaire technologique avec plus de 20 ans d'expérience au service de clients mondiaux dans divers secteurs. Ils se spécialisent dans la fourniture de solutions d'IA, de cloud et de données pour optimiser les opérations commerciales, améliorer la productivité et stimuler la croissance de l'entreprise. Avec un accent unique sur les résultats et la valeur commerciale, Future Processing utilise un modèle de paiement basé sur la performance pour s'aligner sur les objectifs des clients, assurant transparence et efficacité dans la livraison des logiciels. Leurs services couvrent l'adoption de l'IA et l'intégration de données, ainsi que la modernisation des systèmes et la cybersécurité, faisant d'eux un partenaire complet pour la transformation numérique et l'avancement technologique.

Description

• podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI, • doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej, • projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi, • tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania, • projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.), • współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji, • definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury, • dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

🎯 Exigences

• masz co najmniej **7 lat doświadczenia w IT**, w tym **minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI**, w szczególności wspierającymi proces SDLC, • posiadasz solidne **doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów** w technologiach **.NET, Java lub Node.js**, • posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: **AWS lub Azure**, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa, • tworzyłeś oprogramowanie w ramach **zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC**, obejmującego development, testy i CI/CD, • znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce **narzędzia AI wspomagające development**, takie jak** GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP**, • posiadasz bardzo dobrą znajomość **Generative AI i integracji modeli LLM** oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania, • masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI, • posiadasz bardzo dobrą **znajomość projektowania autonomicznych agentów AI** oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji oraz podejmowania decyzji w ramach SDLC, • masz praktyczne **doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań opartych o LLM**, w szczególności w obszarach takich jak token usage optimization, prompt engineering, zarządzanie kontekstem, caching, dobór modeli i parametrów, • pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi, • projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania, • **masz doświadczenie w działaniach R&D w obszarze AI**, prototypowaniu oraz iteracyjnym testowaniu rozwiązań, gdzie celem jest budowa w pełni autonomicznego procesu SDLC z elementami self-improvement (np. uczenie się na błędach, self-eval, feedback loop, automatyczna optymalizacja promptów, narzędzi i pipeline’ów).