Member of Technical Staff – Data Engineering

🕒 il y a 9 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $165 000 - $350 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

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GC AI

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

⚖️ Juridique

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Legal • SaaS

GC AI est une plateforme d'assistant juridique basée sur l'intelligence artificielle conçue pour les équipes juridiques internes. Elle aide les avocats à rédiger, examiner et analyser rapidement les contrats et documents juridiques grâce à des fonctionnalités telles que Easy Prompt™ pour transformer un langage simple en demandes juridiques, Exact Quote avec des citations vérifiables, une bibliothèque de compétences et des agents pour enchaîner les tâches, ainsi que des intégrations comme GC AI pour Microsoft Word. Le produit met l'accent sur la sécurité et la confidentialité (SOC 2 Type II, cryptage AES-256, TLS en transit, isolement des données) et n'utilise explicitement pas les données des clients pour l'entraînement commercial des modèles. Fondée par l'ancienne avocate générale Cecilia Ziniti, GC AI cible les flux de travail des conseillers juridiques en interne et la recherche juridique (y compris l'accès à plus de 13 M de décisions judiciaires américaines) et se positionne comme un outil SaaS B2B de confiance pour plus de 1 900 équipes juridiques.

Description

• Take ownership of the data warehouse in BigQuery: modeling, pipeline development, data quality, and performance. • Build pipelines that consolidate product usage data, CRM data, billing, customer contract data, and user analytics into a single source of truth. • Design and build internal data tools using applied AI, including natural-language query interfaces and automated reporting, so the rest of the company can self-serve without waiting on an analyst. • Set up the warehouse so business teams can run their own queries and pull their own numbers without filing a ticket. • Build toward a data lake architecture that supports personalization and model fine-tuning for the GC AI product. • Keep the stack lean. Use what's available in BigQuery and the broader GCP ecosystem and make smart decisions to reduce complexity and cost without introducing tool sprawl. • Define data engineering practices, tooling, and standards as the first hire on what will become a team.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering, with hands-on experience building and maintaining data warehouses and pipelines. • Strong SQL skills and deep experience with BigQuery or comparable analytical databases. • Proficiency in Python for pipeline development, scripting, and tooling. • Experience building ETL/ELT pipelines that consolidate data from multiple source systems (SaaS APIs, event streams, databases). • Experience working within GCP or a comparable cloud ecosystem. • Ability to design data models that are clean, performant, and usable by non-engineers.

🏖️ Avantages

• Offers Equity