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51 - 200 employés

Fondée en 2023

💼 Conseil

🛡️ Assurance

📣 Marketing

Consulting • Insurance • Marketing

GenLogs est une plateforme SaaS d'Intelligence Camionnière qui recueille des données via des capteurs routiers, de l'imagerie satellite, la reconnaissance de plaques d'immatriculation et de marquages de véhicules, ainsi que des millions de points de données supplémentaires pour fournir une visibilité en temps réel et fondée sur des faits concrets sur les transporteurs routiers et les véhicules commerciaux à travers les États-Unis. La plateforme s'adresse aux courtiers, expéditeurs, assureurs et forces de l'ordre, et est utilisée pour la sélection et l'évaluation des transporteurs, la conformité et la détection des fraudes, la souscription et l'enquête sur les sinistres, ainsi que pour localiser et récupérer les actifs volés sans se fier uniquement aux données de la FMCSA ou à des données auto-déclarées.

Description

• Build and maintain ETL/ELT pipelines using Python and SQL • Develop ingestion workflows with AWS Firehose, S3, and related services • Create and optimize dbt models, tests, and incremental logic • Tune Snowflake queries and warehouse usage for cost and performance • Operate and improve Airflow DAGs for reliable execution and monitoring • Maintain high data quality, data integrity, and pipeline SLA commitments • Bring clarity to ambiguous requirements and propose practical solutions • Build feature pipelines to support ML workflows • Support model deployment, monitoring, and automated retraining • Add data validation and quality checks across ML and analytics pipelines.

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in data engineering or software engineering • Strong Python and SQL skills • Hands-on experience with Snowflake, AWS Firehose/S3, Airflow, and dbt • Ability to work independently and execute in a dynamic environment • Strong problem-solving skills and attention to detail • Experience with geospatial data (e.g., spatial joins, geometry processing, or geospatial libraries) • Experience with ML or MLOps pipelines • Knowledge of Snowflake streams, tasks, and performance tuning • Experience with large-scale or semi-structured datasets.

🏖️ Avantages

• Healthcare (US based only) • Employer-covered comprehensive medical, dental, and vision plans • Employer contribution towards premiums of optional higher-end plans • Unlimited PTO • Sick leave • Company holidays (GenLogs observes all US Government holidays) • Flexible leave for caregiving and medical needs • Paid parental leave • Budget availability for approved professional development courses, certifications, and training • 100% travel reimbursement for all approved company travel and spending • 401(k) plan (US based employees) • A recruiter can provide more detail about the specific compensation and benefits associated with this role.