Lead Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🦌 Connecticut, New Jersey, +2 états de plus – Distant

🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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HealthCare.com

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201 - 500 employés

Fondée en 2014

🏥 Santé

💼 Conseil

📣 Marketing

💰 €31 500 000 Series C en 2022-02

Healthcare • Consulting • Marketing

HealthCare. com est un site Web non gouvernemental et filiale de Healthcare, Inc. , qui appartient à des intérêts privés. La plateforme sert de ressource complète pour les informations sur l'assurance santé, offrant des outils et des ressources pour aider les consommateurs à prendre des décisions éclairées en matière de soins de santé. Avec une large gamme de produits et services, HealthCare. com offre aux utilisateurs la possibilité de s'inscrire à des plans d'assurance, d'économiser sur les médicaments sur ordonnance, et d'accéder à divers conseils et articles liés à la santé. Fiable pour plus de 5 millions de clients, elle vise à simplifier les décisions en matière de santé pour les individus et les familles.

Description

• Design, build, and maintain production-grade data pipelines using Airflow and AWS services like Lambda, DynamoDB • Own data ingestion from internal systems and third-party integrations (e.g., Google, Bing, external APIs). • Manage data storage and movement across S3, Snowflake, Snowpipe, and DynamoDB. • Write and maintain custom Python code that runs reliably in production. • Work across dev, staging, and production environments with proper deployment and rollback practices. • Partner with analytics, data science, and product teams to design reliable, usable data models. • Review code, mentor junior engineers, and help establish best practices for data quality, reliability, and observability. • Identify and fix performance, cost, or reliability issues in existing pipelines.

🎯 Exigences

• Strong experience building and maintaining production data pipelines. • Deep comfort with Python for data engineering (not just scripting). • Hands-on experience with Airflow in a real production environment. • Experience working in AWS, including S3 and managed services. • Solid SQL skills and experience working with analytical warehouses (Snowflake strongly preferred). • Experience operating systems across multiple environments (dev / prd). • Ability to mentor others through code review, design discussions, and troubleshooting.

🏖️ Avantages

• Opportunity to work from home • Excellent work environment • Medical, dental, and vision insurance • Up to 15 days of paid time off • 11 company observed holidays • 8 weeks of paid parental leave • 401k plan with company match • Life insurance • Professional growth opportunity • Most importantly, an inclusive company culture established by an incredible team!