Senior Trainer – Data Engineering, Advanced, AI Integration

🕒 il y a 5 mois

🌽 Illinois, New Jersey, +2 états de plus – Distant

🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

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1001 - 5000 employés

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 Series A en 2016-03

Consulting • Healthcare • Logistics

Revature est un fournisseur de services d'ingénierie technologique mettant l'accent sur le renforcement des talents et la transformation des talents dans les services sur mesure et les applications d'entreprise. L'entreprise collabore avec des entreprises du Fortune 500, des organisations gouvernementales et des intégrateurs de systèmes de premier plan pour développer leur activité en fournissant des équipes d'ingénierie logicielle hautement formées.\n\nNotre mission est de permettre à nos clients de constituer dès aujourd'hui leurs équipes technologiques de demain de manière évolutive et fiable en proposant des solutions de talents et de transformation adaptées. Revature a déployé plus de 15 000 ingénieurs logiciels dans 54 disciplines techniques, recruté des talents provenant de 700 universités et les a requalifiés pour des entreprises prestigieuses à travers les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni et l'Inde.\n\nNous nous engageons fièrement à réduire l'écart des opportunités dans le secteur technologique et à soutenir l'avenir du travail.

Description

• Deliver in-depth, interactive, and hands-on sessions on advanced data engineering and AI integration. • Train and mentor learners on: Distributed processing using Apache Spark and Databricks. • Data orchestration with Airflow and CI/CD pipelines for data workflows. • Real-time streaming using Kafka and Kinesis. • Lakehouse architectures using Delta Lake, Snowflake, and cloud-native solutions. • Data preparation for AI/ML pipelines, including feature engineering and dataset versioning. • Working with MLflow, Databricks AutoML, and AI/ML integrations on cloud platforms. • Implementing data governance, lineage, and monitoring best practices. • Guide learners through AI-ready data engineering projects, combining data pipelines with model development and deployment. • Collaborate with curriculum designers to integrate emerging AI and data science tools into the training modules. • Conduct performance evaluations, code reviews, and one-on-one learner mentoring sessions. • Stay current with AI trends, modern data infrastructure, and cloud-native innovations to continuously enrich the training experience.

🎯 Exigences

• Minimum 4-5 years of professional experience in Data Engineering, Big Data, or related domains. • 5+ years in Data Engineering, Big Data, or AI/ML Infrastructure Development. • Strong programming skills in Python (pandas & numpy) and SQL. • Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark. • Deep understanding of data lakes, Delta Lake, and lakehouse architecture. • Proficiency with streaming frameworks such as Kafka or Kinesis. • Experience with Airflow or other orchestration tools. • Familiarity with MLflow, TensorFlow, or PyTorch for data-to-AI workflows. • Cloud expertise in AWS (Glue, Redshift, Sagemaker), Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio), or GCP (Dataflow, Vertex AI, BigQuery). • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, or related technical discipline. • Excellent communication, presentation, and mentoring skills. • Prior experience as a corporate trainer, instructor, or mentor in a data/AI-focused program is preferred.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Professional development