Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

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201 - 500 employés

🏥 Santé

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Healthcare • Healthcare Insurance • Finance

MedReview Inc. est un fournisseur leader de solutions avancées d'intégrité des paiements, spécialisé dans les réclamations de soins de santé. Ils travaillent avec une large gamme de clients, y compris des mutuelles de santé, des agences gouvernementales et des payeurs, pour réduire le gaspillage inutile et économiser des milliards de dollars. Leur équipe composée de médecins hautement qualifiés, d'infirmières diplômées et de codeurs certifiés réalise des revues cliniques et de codage approfondies pour identifier les inexactitudes dans les réclamations de soins de santé. MedReview utilise des algorithmes propriétaires pour analyser des données complexes et détecter les tendances de paiement suspectes, offrant une combinaison unique d'expertise clinique et de technologie avancée pour maximiser les efficacités et améliorer la gestion des coûts de santé.

Description

• Design, implement, and maintain end-to-end data pipelines on Azure, ensuring high availability and low latency for healthcare claim and analytics processing. • Manage and optimize ClickHouse as our primary analytical engine. • Structure data environments to support the full ML lifecycle. • Collaborate with Data Scientists to implement automated CI/CD pipelines for model deployment, monitoring, and retraining. • Develop scalable frameworks to ingest diverse healthcare data sources with high velocity. • Ensure all data structures and processes adhere to HITRUST/HIPAA standards.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in data engineering • Deep proficiency in Azure Data Factory, Azure Databricks, or Azure Synapse • Proven experience managing and tuning ClickHouse (or similar columnar databases like Druid/Pinot) • Expert-level Python and SQL skills • Familiarity with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow) and MLOps tools (MLflow, Kubeflow, or Azure Machine Learning) • Prior experience with healthcare data formats (HL7, FHIR, 835/837) • Strong understanding of HITRUST/HIPAA security requirements • Ability to build 'v1' processes while designing for 10x growth.

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