Senior Data Analyst II

🕒 il y a 5 jours

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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GFT Technologies est une entreprise de pointe spécialisée dans la technologie et la transformation numérique, fournissant des solutions avancées pour la gestion des consentements et la conformité à la confidentialité des données. Leur produit phare, Cookiebot, permet aux entreprises d'automatiser efficacement la collecte des consentements des utilisateurs, garantissant ainsi le respect des réglementations complexes en matière de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA. Les solutions de GFT facilitent une intégration transparente dans les infrastructures numériques existantes, aidant plus de 600 000 clients dans le monde à gérer les données des utilisateurs de manière transparente et sécurisée.

Description

• Organize, collect, and process large volumes of data using ETL tools. • Translate the client’s business objectives into an information management and business intelligence strategy. • Maintain data pipelines and ensure secure access to information. • Create and expose metrics and dashboards based on collected data, ensuring quality and integrity. • Contribute to data platform modernization initiatives, focusing on Lakehouse architecture, governance, quality, and preparing data for analytical and AI consumption. • Develop dimensional models for use by business teams, dashboards, and reports. • Work across the full data lifecycle: ingestion, processing, storage, transformation, consumption, and governance.

🎯 Exigences

• Senior-level professional working with Data/AWS. • Experience with data extraction, transformation, and loading (ETL tools) using Python/PySpark. • Experience with AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM, and CloudWatch. • Knowledge of NoSQL databases and data modeling, including MongoDB, DynamoDB, and Hadoop. • Knowledge of Lakehouse architecture with Apache Iceberg, including analytical table management, versioning, schema evolution, partitioning, and performance optimization. • Experience with query engines for large-scale data: Athena, Trino, Presto, or Spark SQL. • Ability to optimize queries and work with Parquet and ORC columnar formats. • Knowledge of dimensional modeling: fact and dimension tables, granularity, keys, hierarchies, metrics, and indicators. • Experience working with structured, semi-structured, and unstructured data. • Experience executing unit and performance tests. • Knowledge of security best practices, access control, and cloud monitoring. • Preferred qualifications: AWS Cloud Practitioner and AWS Data Engineer certifications; experience with data quality and observability; Terraform; knowledge of Data Mesh; knowledge of AI applied to data.

🏖️ Avantages

• Multi-benefit card – choose how and where to use it. • Education grants for undergraduate, graduate, MBA, and language courses. • Certification incentive programs. • Flexible working hours. • Competitive salaries. • Annual performance reviews with a structured career development plan. • International career opportunities. • Wellhub and TotalPass. • Private pension plan. • Childcare assistance. • Medical insurance. • Dental insurance. • Life insurance.