Senior Data Analyst II

🕒 il y a 2 jours

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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GFT Technologies est une entreprise de pointe spécialisée dans la technologie et la transformation numérique, fournissant des solutions avancées pour la gestion des consentements et la conformité à la confidentialité des données. Leur produit phare, Cookiebot, permet aux entreprises d'automatiser efficacement la collecte des consentements des utilisateurs, garantissant ainsi le respect des réglementations complexes en matière de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA. Les solutions de GFT facilitent une intégration transparente dans les infrastructures numériques existantes, aidant plus de 600 000 clients dans le monde à gérer les données des utilisateurs de manière transparente et sécurisée.

Description

• Organize, collect, and process large volumes of data using ETL tools. • Translate clients’ business objectives into information management and business intelligence strategies. • Maintain data pipelines and ensure secure access to information. • Create and publish metrics and dashboards based on collected data, ensuring quality and integrity. • Contribute to data platform modernization initiatives, focusing on Lakehouse architecture, governance, quality, and readiness for analytics and AI consumption. • Develop dimensional models for use by business teams, dashboards, and reports. • Work across the entire data lifecycle: ingestion, processing, storage, transformation, consumption, and governance.

🎯 Exigences

• Senior-level professional working with Data/AWS. • Experience in data extraction, transformation, and loading using ETL tools, Python, and PySpark. • Experience with AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM, and CloudWatch. • Knowledge of NoSQL modeling and databases, including MongoDB, DynamoDB, and Hadoop. • Experience with Lakehouse architecture using Apache Iceberg. • Experience with query engines for large data volumes, such as Athena, Trino, Presto, or Spark SQL. • Knowledge of the Parquet and ORC columnar formats. • Knowledge of dimensional modeling. • Experience working with structured, semi-structured, and unstructured data. • Experience performing unit and performance testing. • Knowledge of cloud security best practices, access control, and monitoring. • AWS Certified Cloud Practitioner and AWS Certified Data Engineer certifications are a plus. • Experience with data quality and observability is a plus. • Experience with infrastructure-as-code tools, such as Terraform and CloudWatch, is a plus. • Knowledge of Data Mesh is a plus. • Knowledge of AI applied to data is a plus.

🏖️ Avantages

• Multi-benefit card – choose how and where to use it. • Education scholarships for undergraduate, graduate, MBA, and language courses. • Certification incentive programs. • Flexible working hours. • Competitive salaries. • Annual performance reviews with a structured career development plan. • International career opportunities. • Wellhub and TotalPass. • Private pension plan. • Childcare assistance. • Medical insurance. • Dental insurance. • Life insurance.