Director, Revenue Analytics

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $168 000 - $285 600 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2014

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

💰 Secondary Market en 2020-11

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

GitLab est une plateforme DevOps complète, proposée sous la forme d’une application unique, qui change en profondeur la manière dont les équipes Développement, Sécurité et Ops collaborent et construisent des logiciels. De l’idée à la production, GitLab aide les équipes à réduire le temps de cycle de plusieurs semaines à quelques minutes, à diminuer les coûts de développement et le time to market, tout en augmentant la productivité des développeurs.

Description

• Lead and develop the Revenue Analytics team, setting analytics standards and building scalable capabilities • Support AI self-serve initiatives within the Field through certified data sets, semantic layers, and metric definitions • Lead a team building insights via AI tooling and legacy BI solutions • Own the analytics roadmap across sales, customer success, and professional services • Develop and support forecasting, pipeline, capacity, and predictive models • Build customer lifecycle analytics for onboarding, product adoption, engagement, churn risk, expansion, NRR, and GRR • Provide strategic leadership on metrics, insights, and data for migration to a consumption-based business model • Create recurring executive artifacts, integrated reporting, attribution models, and strategic analyses • Partner with executive leaders and cross-functional teams to turn business questions into recommendations • Establish data governance and reporting frameworks for reliable executive, board, and external reporting

🎯 Exigences

• Experience leading analytics teams and developing team members in sales, customer, revenue operations, business intelligence, or consulting environments • Knowledge of B2B SaaS business models, sales processes, and revenue metrics across the customer lifecycle • Experience with consumption-based metrics and business models • Ability to develop strategic analytics roadmaps, translate complex data into clear insights, and influence executive-level decisions • Experience with customer success analytics, including health scoring, churn prediction, NRR and GRR analysis, segmentation, and expansion analytics • Experience with sales and professional services analytics, including forecasting, revenue planning, utilization, project profitability, and services-led growth metrics • Ability to work with large, complex datasets to develop analytical frameworks for resource allocation, capacity planning, and customer outcomes • Advanced proficiency with AI tools (Claude, OpenAI, Gemini), BI tools (Tableau, Hex, Omni), SQL, data modeling, statistical analysis, and predictive modeling • Familiarity with customer data platforms, product analytics tools such as Gainsight or Pendo, services management systems, and other BI platforms is a plus

🏖️ Avantages

• Benefits to support your health, finances, and well-being • Flexible Paid Time Off • Team Member Resource Groups • Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan • Growth and Development Fund • Parental Leave