Ingénieur Fiabilité Site (Site Reliability Engineer) — Niveau intermédiaire à senior, Plates‑formes d'infrastructure

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GitLab

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2014

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Secondary Market en 2020-11

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

GitLab est une plateforme DevOps complète, proposée sous la forme d’une application unique, qui change en profondeur la manière dont les équipes Développement, Sécurité et Ops collaborent et construisent des logiciels. De l’idée à la production, GitLab aide les équipes à réduire le temps de cycle de plusieurs semaines à quelques minutes, à diminuer les coûts de développement et le time to market, tout en augmentant la productivité des développeurs.

Description

• Maintenir les services orientés utilisateur et les systèmes de production fiables, scalables et efficaces • Concevoir des automatisations et des outils réduisant les tâches répétitives et remplaçant le travail manuel par des workflows reproductibles pilotés par infrastructure as code (IaC) • Exploiter et diagnostiquer des systèmes de production sur Kubernetes, y compris les déploiements, les rollouts et le scaling • Écrire et maintenir de l'infrastructure as code, et livrer les changements en toute sécurité via CI/CD et GitOps • Participer aux astreintes, trier les alertes, suivre et améliorer les runbooks, et escalader de manière appropriée • Contribuer à la stack d'observabilité, en utilisant métriques, logs et SLOs pour détecter précocement des symptômes plutôt que d'attendre des pannes • Participer à la gestion des incidents et aux revues post‑incidents, en transformant les enseignements en changements d'automatisation et de processus • Documenter les runbooks, les décisions d'architecture et les comptes rendus afin que vos constats deviennent des pratiques reproductibles

🎯 Exigences

• Expérience dans le maintien de systèmes de production fiables, combinant un état d'esprit opérationnel et de véritables pratiques d'ingénierie logicielle • Expérience dans la création d'outils et d'automatisations d'infrastructure depuis zéro, pas uniquement la configuration d'outils existants (par exemple : modules Terraform, opérateurs ou controllers Kubernetes, ou automatisations et services de production développés à partir de zéro) • Capacité à lire, déboguer et analyser du code. La plupart de nos équipes travaillent en Go ; certaines en Ruby. Vous devez pouvoir discuter du comportement, des performances et des modes de défaillance d'un morceau de code • Expérience de l'infrastructure as code et de Kubernetes et de son écosystème, avec un niveau de profondeur adapté à votre expérience • Expérience pratique avec au moins un des principaux fournisseurs cloud (GCP ou AWS) • Bonne connaissance des pratiques d'observabilité, incluant métriques, journalisation, alerting et SLOs/SLIs, et utilisation des données pour éclairer les décisions opérationnelles • À l'aise pour participer aux astreintes et à la gestion des incidents, avec une approche structurée pour le dépannage sous pression • Excellente communication écrite et capacité à travailler en autonomie (manager‑of‑one) dans un environnement asynchrone et distribué • Antécédents dans l'utilisation de l'automatisation, et de plus en plus de l'IA, pour réduire les tâches répétitives et améliorer le fonctionnement de l'équipe • Adhésion aux valeurs de GitLab et engagement à travailler conformément à celles‑ci

🏖️ Avantages

• Avantages pour soutenir votre santé, vos finances et votre bien‑être • Congés payés flexibles • Groupes de ressources pour les collaborateurs • Rémunération en actions et plan d'achat d'actions pour les employés • Fonds de croissance et de développement • Congé parental