Principal Product Manager, AI Custom Models

🕒 il y a 3 mois

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $203 200 - $345 600 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 28%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2014

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

💰 Secondary Market en 2020-11

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

GitLab est une plateforme DevOps complète, proposée sous la forme d’une application unique, qui change en profondeur la manière dont les équipes Développement, Sécurité et Ops collaborent et construisent des logiciels. De l’idée à la production, GitLab aide les équipes à réduire le temps de cycle de plusieurs semaines à quelques minutes, à diminuer les coûts de développement et le time to market, tout en augmentant la productivité des développeurs.

Description

• Lead product strategy and roadmap definition for custom models and self-hosted AI capabilities within GitLab • Drive discovery, prioritization, and delivery for model flexibility, self-managed deployments, and AI agent orchestration features • Collaborate with engineering, design, and product leaders to translate customer and technical needs into product direction • Define product requirements covering infrastructure, configuration, deployment, and hardware considerations • Partner with internal stakeholders across GitLab AI initiatives and broader platform strategy • Guide tradeoff decisions focused on customer value, technical feasibility, and long-term platform quality • Support knowledge transfer and continuity as the team grows • Communicate plans, decisions, and priorities to help distributed teams execute asynchronously

🎯 Exigences

• Experience owning product strategy for technical platform, infrastructure, or AI-driven products • Knowledge of AI model ecosystems, including custom model options, open models, or open weight models • Familiarity with self-hosted or self-managed software and operational needs of customers running software in their own environments • Ability to work effectively with engineers on configuration, infrastructure, deployment patterns, and hardware-related constraints • Experience leading complex product work with multiple stakeholders and making clear decisions in technically ambiguous areas • Skill in written and verbal communication in a distributed, asynchronous environment • Judgment to operate at principal scope, with ownership across strategy, execution, and cross-functional alignment • Transferable experience from DevSecOps, developer platforms, infrastructure software, or applied AI products

🏖️ Avantages

• Benefits to support your health, finances, and well-being • Flexible Paid Time Off • Team Member Resource Groups • Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan • Growth and Development Fund • Parental Leave