Senior Product Manager – GPU Products, AI Infrastructure

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🍂 Massachusetts – Distant

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 34%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Global Channel Management, Inc.

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11 - 50 employés

💼 Conseil

🎯 Recrutement

☁️ SaaS

Consulting • Recruitment • SaaS

Global Channel Management, Inc. est une entreprise technologique spécialisée dans le recrutement et les services d'augmentation d'effectifs. Avec plus d'une décennie d'expérience, leur équipe de gestionnaires de comptes et de recruteurs répond aux défis auxquels les organisations sont confrontées pour trouver des talents qualifiés afin de répondre à des besoins en personnel dynamiques. Ils fournissent des solutions pour réduire les coûts de formation et de main-d'œuvre tout en garantissant que les entreprises ont accès aux meilleurs talents adaptés à leurs exigences opérationnelles.

Description

• Define product strategy, vision, and roadmap for next-generation GPU instances, high-performance clusters, and cloud services • Translate AI, HPC, graphics, and accelerated-computing workloads into product specifications, performance requirements, and technical architectures • Guide GPU infrastructure evolution and make data-driven decisions on platform investments, resource management, and lifecycle management from concept to end-of-life • Develop business cases, financial models, pricing strategies, profitability analyses, and TCO models to support product investments • Partner with primary GPU technology and ecosystem providers to align roadmaps, integrations, and technical requirements • Develop and execute go-to-market strategies, including product messaging, positioning, launch plans, and customer engagement with sales and solutions engineering • Represent enterprise customer, engineer, and data scientist needs by identifying improvements to automation, orchestration, monitoring, and usability

🎯 Exigences

• 12+ years of relevant product management, technology, or engineering experience in massive-scale cloud or hardware ecosystems • Direct, hands-on experience managing GPU cloud infrastructure or accelerated computing products • Strong technical understanding of GPU architectures (e.g., NVIDIA, AMD), CUDA, and accelerated computing platforms • Deep experience with AI/HPC workloads and GPU cluster orchestration, including resource management, fabric, NVLink/InfiniBand interconnects, and large-scale GPU deployments • Proven capability in developing complex business and financial frameworks for infrastructure, including pricing, TCO, or profitability models • Deep knowledge of AI workload patterns, enterprise security requirements, and hardware-level APIs related to GPU infrastructure • Strong customer-first mindset with focus on automation, usability, and low-friction integration for data scientists • Exceptional ability to gain buy-in from highly technical engineering teams • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent deeply technical practical experience