Ingénieur en IA appliquée Senior / Principal (Royaume‑Uni / Europe, Télétravail)

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11 - 50 employés

Fondée en 2017

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GoCharting est une plateforme de trading et de cartographie de flux d'ordres multi-actifs. Elle offre des outils de cartographie et d'analyse technique avancés, des outils de flux d'ordres (empreinte, profil de marché, delta de volume, DOM), un bureau d'options avec création de chaînes/stratégies, un langage de script personnalisé (Lipi) pour les indicateurs, des marchés prédictifs, des calendriers économiques, et le trading en un clic avec connectivité aux courtiers et abonnements aux données de marché. La plateforme supporte les futures, le forex, les actions, la crypto, les CFD et les bourses régionales (CME, NSE, MCX, Nasdaq bientôt), inclut des analyses communautaires, des scripts, des SDK pour développeurs et est utilisée par des millions de traders dans le monde entier.

Description

• Construire des agents d'IA et des workflows agentiques depuis zéro, incluant les boucles d'agent, l'appel d'outils (tool-calling), les sorties structurées, la planification et l'état, les relances, les garde‑fous, ainsi que les couches d'orchestration/harness • Intégrer des modèles de langage large via les API des fournisseurs, notamment Anthropic, OpenAI, modèles open‑weight et MCP • Déployer des automatisations IA internes réduisant la charge de travail en ingénierie, support et croissance • Automatiser les workflows d'ingénierie et la revue de pull-requests sur GitHub, Slack, Intercom et Jira • Mettre en place des automatisations de déviation du support et d'écoute sociale/marché • Concevoir des capacités IA sur-mesure intégrées au produit pour le terminal de trading et l'expérience développeur en collaboration avec Product et Core Platform Engineering • Prototyper et industrialiser des fonctionnalités IA avec l'équipe plateforme • Prendre en charge les décisions buy-vs-build pour les solutions IA • Ajouter des évaluations, de l'observabilité et des contrôles de coûts à chaque système livré • Opérer conformément aux exigences de sécurité et de gouvernance IA de type SOC 2 / filière ISO • Manipuler le code source, les données clients et les données produit de manière responsable • Écrire et maintenir du code de production, en travaillant de façon autonome au sein d'une équipe réduite • Reporter au COO et collaborer avec le CTO, le Head of Product et le Head of IT & Security • Fournir des systèmes IA mesurables et fiables en production apportant des gains de temps ou de la valeur produit

🎯 Exigences

• 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle en production • Expertise approfondie des API, intégrations et systèmes, y compris API REST, webhooks, OAuth, systèmes événementiels et systèmes distribués • Prise en charge end-to-end d'intégrations en production • 2–3+ ans d'expérience dans la conception et le déploiement de systèmes LLM/agents en production via des API de fournisseurs • Expérience personnelle d'écriture de boucles d'agent, couches d'orchestration/harness, tool-calling, sorties structurées, garde‑fous et RAG pour des utilisateurs réels • Maîtrise opérationnelle de Python et TypeScript • Expérience en ingénierie logicielle de production et responsabilité sur le code ; une expérience uniquement no-code/low-code ou de conseil n'est pas suffisante • Expérience avec l'évaluation et l'observabilité, y compris jeux de données de référence (golden datasets), harness d'évaluation, traçage, garde‑fous de coût/latence et gestion des échecs gracieux • Maîtrise approfondie des API Anthropic, OpenAI, modèles open‑weight, MCP et des frameworks d'agents • Maîtrise des outils d'aide au codage IA tels que Claude Code et Cursor • Expérience avec AWS et/ou DigitalOcean, Docker, CI/CD, SQL et Postgres • Jugement solide en buy-vs-build et maturité en matière de sécurité et gouvernance des données • Capacité à travailler de manière responsable avec des données de production et des données clients • Forte autonomie dans une équipe réduite • Disponibilité dans le fuseau horaire UE/RU avec un bon recouvrement sur les heures d'Europe centrale • Une expérience en Go est un gros plus • Une expérience dans la fintech, le trading ou les données de marché, ou une expérience réelle en tant qu'utilisateur de plateformes de trading, est un plus • Contributions open-source à des outils IA tels que LangChain, LlamaIndex, vLLM ou DSPy sont un plus • Expérience en RAG de production et bases de données vectorielles est un plus • Expérience en génération de code, transpilation ou outils d'expérience développeur est un plus • Expérience préalable en déploiement sur le terrain, IA appliquée ou enablement interne en ingénierie est un plus

🏖️ Avantages

• Travail 100 % à distance • Recrutement via un Employer-of-Record dans le pays de résidence du candidat • Déplacements occasionnels pour des rencontres d'équipe ou de direction