Senior Backend Engineer – Databases

🕒 il y a 15 jours

🌐 États-Unis, Canada – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $154 445 - $185 334 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Grafana Labs

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501 - 1000 employés

Fondée en 2014

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs est une entreprise spécialisée dans les technologies et solutions d'observabilité open-source. Elle propose une suite complète d'outils pour la gestion des logs, des métriques, du traçage et des profils avec des produits tels que Grafana, Loki, Tempo et Mimir. Leurs offres sont conçues pour aider les entreprises à visualiser, surveiller et envoyer des alertes sur les données provenant de diverses sources, fournissant des fonctionnalités telles que la détection des anomalies, l'analyse des causes profondes et la gestion des objectifs de niveau de service à l'aide des insights IA/ML. Grafana Labs propose des solutions à la fois basées sur le cloud et auto-gérées, idéales pour l'observabilité de l'infrastructure, des applications et du frontend. De plus, leur plateforme prend en charge l'intégration avec diverses sources de données comme Prometheus et OpenTelemetry, faisant d'eux un acteur clé dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance de l'infrastructure.

Description

• Own technical direction on difficult Tempo roadmap problems • Deliver multi-month technical initiatives from problem framing through rollout • Partner with Staff engineers and the tech lead on broader cross-team direction • Own components across ingestion, storage, query, and metrics generation • Write and present design documents and participate in design reviews • Make trade-offs involving performance, cost, and complexity • Build structured, deterministic, discoverable APIs for humans, agents, products, and integrators • Own outcomes against SLOs such as P99 write latency, incident recurrence, and total cost per ingested GB • Automate operations through parameterized rollouts and actionable alerts • Collaborate with Product and sibling teams including App Observability, Asserts, Drilldown, and Grafana Assistant • Mentor engineers through code review, design feedback, and pairing • Participate in on-call, incident response, and post-incident learning • Engage the open-source community, review external contributions, and contribute to Tempo • Improve trace aggregation, autoscaling, ingestion and query performance, multi-cell operations, and customer-facing limits

🎯 Exigences

• Track record of delivering complex, multi-month projects spanning design, delivery, and operations • Significant hands-on experience building and operating distributed data systems in production • Experience with ingestion pipelines, storage engines, query execution, or similar systems • Strong software craftsmanship: clean, robust, performant, maintainable software • Strong Go experience, or experience with Rust, C, or C++ as a path to Go • Experience owning production services and carrying a pager • Experience reducing operational toil and treating SLOs as a product feature • Customer focus and pragmatic iterative delivery • Clear writing and communication in a fully remote, asynchronous environment • Candidates must be based in the US or Canada

🏖️ Avantages

• Restricted Stock Units (RSUs) • Company-funded usage budget for AI coding assistants • Access to frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google • 100% remote work and global remote culture • Career growth pathways • In-person onboarding • 30 days of annual leave per annum, including 3 Grafana Shutdown Days • Transparent communication and regular company-wide updates • Autonomy and support to ship great work • Empowered, high-trust, low-ego culture • Global annual leave policy, subject to local legislation

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