Ingénieur senior en ingestion de données et de documents (OCR / RAG)

🔥 il y a 22 minutes

🌐 Pologne, Tchéquie, +4 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇧🇦 Bosnie-Herzégovine – Télétravail 🇭🇷 Croatie – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de documents évolutifs pour les PDF, les scans, les e-mails et les documents bureautiques • Intégrer et optimiser des technologies d’OCR et d’extraction documentaire afin d’obtenir une extraction très précise du texte et de la mise en page • Mettre en place des workflows de nettoyage et de normalisation du texte, de segmentation sémantique (semantic chunking) et d’enrichissement des métadonnées • Traiter des formats non structurés, notamment PDF, Word, Excel et PowerPoint • Développer des connecteurs vers des sources d’entreprise telles que SharePoint et les systèmes de messagerie • Concevoir des schémas de données et des mécanismes de recherche pour les cas d’usage d’IA et de RAG en aval • Mettre en place des boucles de validation et de supervision afin de détecter les résultats d’OCR ou d’extraction présentant un faible niveau de confiance • Veiller à ce que les pipelines d’ingestion respectent les exigences d’entreprise en matière de sécurité, de fiabilité et de latence • Implémenter la journalisation, les tests et la supervision opérationnelle sur l’ensemble des workflows de traitement des données • Appliquer Git, la CI/CD et les bonnes pratiques du software engineering au développement des pipelines

🎯 Exigences

• Environ 5 à 10 ans d’expérience professionnelle en data engineering ou dans le développement backend et les plateformes de données • Solide expérience pratique de Python et SQL • Expérience avérée dans la conception de pipelines d’ingestion de données et de traitement documentaire • Expérience pratique du traitement de documents non structurés tels que PDF, Word, Excel, PowerPoint, scans ou e-mails • Expérience des outils d’OCR et d’extraction documentaire tels qu’AWS Textract ou équivalents • Expérience professionnelle dans la conception de pipelines de traitement des données sur des plateformes cloud publiques • Expérience des services AWS tels que S3, Step Functions et CloudWatch, ou de services cloud comparables • Maîtrise des pratiques de développement, notamment Git, CI/CD et tests automatisés • Une expérience d’Azure, d’AWS ou de Databricks dans des environnements de données d’entreprise serait un atout • Une expérience des bases de données vectorielles, des embeddings ou des architectures RAG serait un atout • Une expérience dans la conception de connecteurs vers SharePoint, les systèmes de messagerie ou d’autres systèmes de gestion de contenus d’entreprise serait un atout • Une expérience dans l’assurance, les services financiers ou des environnements traitant des données réglementées serait un atout • Anglais courant exigé