Spécialiste en data science et en évaluation quantitative de l’IA

🔥 il y a 13 heures

🌐 États-Unis, Allemagne, +3 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏳ Contrat

🟢 Junior

📊 Data Scientist

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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2 - 10 employés

Fondée en 2025

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

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Gramian Consulting est une entreprise de conseil priorisant le télétravail, qui met en relation des talents en génie et en data/IA avec des organisations via l’augmentation de talents, le recrutement, des équipes dédiées et la gestion de sous-traitants. La firme offre des services en data et IA incluant la formation et le perfectionnement de modèles de langage (LLM), la création d'agents et d'assistants intelligents, le MLOps et l'infrastructure IA. Elle propose également des programmes de mentorat et d'éducation pour la préparation de carrière, la préparation aux entretiens et l'orientation sur le marché international. Fort de son expérience pratique en ingénierie et en recrutement, Gramian aide ses clients à développer leurs équipes techniques et à tirer parti de la valeur commerciale de l'IA tout en développant le talent individuel.

Description

• Évaluer les résultats générés par l’IA dans les domaines de la data science, des statistiques, du machine learning, de l’expérimentation et de la résolution de problèmes quantitatifs. • Créer des prompts de niveau expert, des jeux de données et des solutions de référence pour l’entraînement et l’évaluation de l’IA. • Identifier les méthodologies erronées, les inexactitudes statistiques, les hypothèses non étayées et les faiblesses du raisonnement quantitatif. • Évaluer l’exactitude, la fiabilité et la clarté des approches analytiques et des conclusions. • Fournir des retours structurés et fondés sur des éléments probants afin de contribuer à l’amélioration des capacités des modèles d’IA. • Appliquer des critères d’évaluation cohérents et communiquer clairement les résultats techniques.

🎯 Exigences

• Au moins un an d’expérience professionnelle au sein d’une entreprise reconnue dans les secteurs de la technologie, de la finance ou de la recherche, dont une partie acquise au cours des trois dernières années. • Connaissances fondamentales en data science, en statistiques, en machine learning ou en analyse quantitative. • Solides capacités d’analyse et d’esprit critique, avec aptitude à identifier les erreurs dans les raisonnements fondés sur les données. • Excellente maîtrise de l’anglais écrit et capacité à expliquer clairement des concepts techniques et statistiques. • Capacité à évaluer systématiquement des problèmes complexes et à fournir des retours précis et étayés. • Résider actuellement dans un pays anglophone.