AI Solutions Architect – Post-Sales

🕒 il y a 5 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 49%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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HiddenLayer

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

🔒 Cybersecurity

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Fintech

HiddenLayer est la première plateforme de sécurité dédiée à l'intelligence artificielle (AI), conçue pour protéger les modèles AI contre les attaques adversariales susceptibles de menacer les avantages concurrentiels. En partenariat avec Microsoft Azure, HiddenLayer propose une suite de solutions — AI Detection & Response, Security Scanning et reporting automatisé — pour sécuriser les algorithmes de machine learning (ML) sans nécessiter d'accès aux données sous-jacentes. Fondée par des professionnels chevronnés de l'AI et de la sécurité, HiddenLayer offre aux entreprises un moyen simple et efficace de protéger leurs actifs AI.

Description

• Partner with customers to design and implement secure deployments of AI security solutions across cloud, on-premises, or hybrid environments • Provide technical consultation on infrastructure, containerization, and cloud networking • Help customers adopt best practices for secure AI operations • Serve as the primary technical point of contact after the sale • Ensure customers achieve security objectives, ongoing value, and successful deployment scaling • Diagnose and resolve customer issues • Optimize configurations and identify improvement opportunities • Deliver hands-on workshops, training sessions, and technical documentation • Capture customer feedback and collaborate with product management, engineering, and research teams on roadmap priorities and product enhancements

🎯 Exigences

• Proven experience in a post-sales, customer success, or solutions engineering role; AI, security, or cloud-based product experience preferred • Strong experience with Docker and containerized workloads • Familiarity with Kubernetes highly desirable • Hands-on cloud experience with AWS, Azure, or GCP • Knowledge of cloud networking concepts and Infrastructure as Code (IaC) • Python programming experience required • Familiarity with AI/ML workflows, including LangChain, LangGraph, and MLOps tools, is a plus • Experience troubleshooting technical issues and guiding customers through iterative solution design • Excellent interpersonal and communication skills • Ability to work with technical and business stakeholders • Self-motivated and adaptable • Passion for helping customers succeed

🏖️ Avantages

• Fully remote global team • Generous home office setup stipend • Annual home office equipment upgrades • Monthly internet/phone expense stipend • Health insurance with five options, including fully subsidized options • Vision insurance • Dental insurance • 401(k) offerings • Unlimited and flexible time off for salaried employees • 15 paid company holidays • Dedicated learning and development fund for training, conferences, certifications, and industry events • Equal opportunity workplace • Team gatherings a couple of times a year