Software Engineer – AI Productivity

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Hightouch

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2020

☁️ SaaS

Marketing • Advertising • SaaS

Hightouch est une Customer Data Platform (CDP) modulaire qui permet aux équipes marketing de personnaliser et d'optimiser leurs campagnes en utilisant les données des clients et l'intelligence artificielle. Construit sur votre entrepôt de données, Hightouch permet une personnalisation en temps réel, une segmentation d'audience et une orchestration de parcours sans écrire de code. Il s'intègre à plus de 200 outils, transformant l'infrastructure de données en insights exploitables pour les équipes marketing, publicitaires et de données. Hightouch permet aux organisations de garder le contrôle de leurs données tout en offrant des fonctionnalités avancées comme le ciblage d'audience et le suivi des conversions pour améliorer la portée publicitaire et la performance des campagnes.

Description

• Own the agentic development environment: Ensure agents can operate in independent cloud-based development environments, execute our full test suites, examine build results visually, etc • Build our tooling integrations: Build MCP server integrations that connect our agents to the systems needed to build and debug software, such as CircleCI, Slack, Datadog, Github, etc • Documentation and context: Own our repo-wide agents.md file and work with teams to ensure our library of agent guidance and skills is continually pushing the bar. Ensure our conventions and package structures are exposed in ways that agents can effectively use • Enablement: Work with our engineers to understand where agents are struggling and address root causes such as better docs, tooling access, etc. Develop tooling for non-engineers to make simple visual updates to our application • Serve as a “PM” for internal AI agents: Consistently keep us on the leading edge of AI productivity trends by staying abreast of what is state-of-the-art in industry and driving those improvements across Hightouch

🎯 Exigences

• Strong software engineering fundamentals—you can dive into complex backend code and understand it quickly • Deep hands-on experience with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Copilot, Devin, or similar) • Experience writing effective agent documentation, custom instructions, or context files that meaningfully improved agent output • Track record of building developer tools or infrastructure that other engineers actually use • Comfortable working across the stack: you'll touch CI/CD, cloud infrastructure, internal tooling, and application code

🏖️ Avantages

• meaningful equity compensation in the form of ISO options • offer early exercise and a 10 year post-termination exercise window