Software Engineer II – ML & AI

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $90 000 - $170 000 / an

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 44%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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The Home Depot

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10 000+ employés

Fondée en 1978

🏗️ Construction

📦 Logistique

🛒 Commerce de détail

💰 Debt Financing en 2007-07

Construction • Logistics • Retail

The Home Depot est un leader dans la vente de détail dédiée à l'amélioration de l'habitat, offrant une large gamme de matériaux de construction, de produits pour l'amélioration de la maison, de produits pour le jardinage et de services associés. L'entreprise exploite à la fois des magasins physiques et une plateforme en ligne, fournissant des solutions complètes pour les amateurs de bricolage, les entrepreneurs professionnels et les propriétaires. The Home Depot s'engage en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion, offrant des opportunités d'emploi et des avantages à une main-d'œuvre diversifiée. De plus, l'entreprise accorde une grande importance au service client et à l'implication des employés pour maintenir sa position de leader de confiance dans le secteur de l'amélioration de l'habitat.

Description

• Independently develop and assist in designing products for customers and associates • Create, deploy, and support production applications • Collaborate and pair with UX, engineering, and product management team members • Develop secure, reliable, and scalable software solutions • Document, review, and ensure compliance with quality and change control standards • Work with the Product Team to create developer-ready, understandable, and testable user stories • Write custom code and scripts to automate infrastructure, monitoring services, and test cases • Conduct destructive testing to ensure production resiliency • Perform program configuration, modification, and setup activities on large projects • Configure commercial off-the-shelf solutions to meet evolving business needs • Create dashboards, logging, alerting, and responses to proactively capture and address issues • Participate in agile processes, learning and development, and team improvement initiatives • Support configuration, security, resilience, performance tuning, and production monitoring

🎯 Exigences

• Must be eighteen years of age or older • Must be legally permitted to work in the United States • 1–3 years of relevant software development or engineering experience preferred • Experience programming in Python and at least one object-oriented programming language (Java preferred) • Experience developing, integrating, or supporting AI/ML solutions, including machine learning models, generative AI applications, LLMs, or AI-powered services • Experience using AI development frameworks and tools such as PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, OpenAI/Azure AI services, or similar technologies • Experience writing and optimizing SQL queries against relational databases • Experience with relational and NoSQL database technologies • Experience with source code management and version control systems (Git preferred) • Experience with front-end technologies such as HTML, CSS, JavaScript, and TypeScript frameworks • Experience with cloud computing platforms and cloud-native application development (Azure, AWS, or GCP) • Experience with CI/CD pipelines, DevOps practices, and automated deployment tools • Experience building and supporting microservice-based architectures and APIs • Experience with modern debugging, monitoring, and root cause analysis techniques • Exposure to AI model evaluation, prompt engineering, model tuning, or MLOps practices • Exposure to security frameworks for user and service authentication and authorization • Experience creating and executing unit, functional, integration, performance, and automated tests • Understanding of software engineering best practices, including code reviews, testing, documentation, and agile development methodologies • Bachelor's degree or equivalent degree in a field of study related to the job

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