Senior Software Engineer II – Agentic Intelligence

🕒 il y a 5 jours

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $250 000 - $280 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Honeycomb.io

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2016

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Honeycomb. io est une plateforme d'observabilité conçue pour offrir une visibilité complète des systèmes logiciels complexes sans engendrer de coûts élevés. Avec des fonctionnalités telles que l'analyse des journaux, le traçage distribué et la collecte de métriques, elle unifie toutes les données d'observabilité en une seule plateforme, les rendant accessibles et gérables pour les équipes d'ingénierie. Honeycomb prend en charge diverses intégrations et met l'accent sur des requêtes rapides et des métriques personnalisées pour améliorer le cycle de développement logiciel.

Description

• Design and deliver production-grade agents that investigate, reason, and act on live observability data inside Canvas • Take agents from rough first versions through production deployment and traffic • Scope, build, ship, and maintain agents and their evaluations • Contribute to full-stack development • Use Honeycomb’s high-cardinality data store to build agents capable of cross-service correlation, trace investigation, and deployment comparisons • Extend Canvas, the MCP server, and Canvas Skills with memory, spatial awareness, and improved Bedrock-loop performance • Define measurable, maintainable agent quality standards and communicate their limitations • Explore projects such as collaborative agents, automatic SLO-burn investigations, and domain-specific skills

🎯 Exigences

• Experience shipping LLM-based systems relied on in production • Knowledge of agent system failure modes and how to design around them • Ability to take work from rough prototype to production-grade independently • Informed opinions about changes in agent design over the last six to twelve months • Understanding of agent architecture and how fast, high-cardinality data stores affect agent reasoning • Product judgment demonstrated through prototypes • Observability or developer-tools background is advantageous • Familiarity with eval frameworks, agent tooling, RAG, and prompt engineering is advantageous • Must verify identity and eligibility to work • Honeycomb cannot currently sponsor or support visa transfers

🏖️ Avantages

• Generous equity with employee-friendly stock program • Transparent pay based on levels relative to experience • Unlimited PTO • Distributed-first mindset and culture • Home office, co-working, and internet stipend • Full benefits coverage for employees, with additional coverage available for dependents • Up to 16 weeks of paid parental leave, regardless of path to parenthood • Annual development allowance • Reasonable accommodations throughout the hiring process