Ingénieur Machine Learning open source - Télétravail (région EMEA)

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Hugging Face

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2016

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Hugging Face est une plateforme collaborative pour la communauté du machine learning, se concentrant sur les modèles, les jeux de données et les applications. Elle offre une large gamme d'outils et de ressources pour créer, découvrir et partager des modèles de machine learning et des jeux de données. Hugging Face fournit des outils ML open-source, y compris des frameworks pour PyTorch, TensorFlow et JAX, ainsi que des solutions avancées pour les entreprises grâce à ses offres destinées aux professionnels. L'entreprise héberge des milliers de modèles, de jeux de données et d'applications, servant de plaque tournante centrale pour la recherche et le développement en IA.

Description

• Travailler à l'amélioration de l'écosystème open source du machine learning • Travailler principalement sur des bibliothèques open source existantes telles que Transformers, Datasets, PyTorch et vLLM • Interagir avec les utilisateurs et les contributeurs de l'écosystème open source ML au sens large • Contribuer à l'animation et au développement d'une des communautés de machine learning les plus actives • Collaborer au quotidien avec des chercheurs, des praticiens ML et des data scientists via GitHub, nos forums et Slack

🎯 Exigences

• Solides compétences en Python, avec expérience dans l'écriture de code de bibliothèque propre, bien testé et maintenable • Expérience pratique approfondie d'un framework de deep learning moderne, en particulier PyTorch (JAX ou TensorFlow un plus) • Expérience pratique de la stack open source Hugging Face (Transformers, Datasets, Accelerate) ou de bibliothèques ML équivalentes • Historique public de contributions open source, par exemple des pull requests fusionnées sur des bibliothèques ML ou data consultables sur GitHub • Bonne compréhension du machine learning et du deep learning modernes, y compris des architectures de type transformer • Expérience de collaboration au sein d'une communauté technique en open (issues et reviews sur GitHub, forums, Slack ou Discord) • Maîtrise de l'anglais écrit pour la collaboration asynchrone au sein d'une communauté globale et distribuée

🏖️ Avantages

• Couverture santé, dentaire et optique pour les employés et leurs ayants droit • Congé parental • Congés payés flexibles • Horaires de travail flexibles et options de télétravail • Remboursement des frais pour conférences, formations et parcours éducatifs pertinents • Participation au capital (equity) incluse dans le package de rémunération