Data Engineer, Python

🕒 il y a 16 jours

⚔️ Virginia – Distant

⚔️ Virginia – Remote

💵 $81 499 - $167 644 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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5001 - 10000 employés

Fondée en 1969

💼 Conseil

🏛️ Gouvernement

🏥 Santé

💰 €29 000 000 Grant en 2023-03

Consulting • Government • Healthcare

ICF est une société de conseil mondiale fondée il y a plus de 55 ans, qui collabore avec les gouvernements, les entreprises et les communautés pour offrir des solutions axées sur les données et soutenues par la technologie, pour relever les défis complexes des secteurs public et privé. Ses domaines de travail incluent la modernisation numérique, l'analyse de données, la résilience et l'adaptation, la planification énergétique, les programmes fédéraux de santé, la gestion des catastrophes, et le soutien aux infrastructures et transports. ICF fournit des services de conseil, de mise en œuvre de programmes et de conseil stratégique pour obtenir des résultats mesurables et renforcer la résilience des communautés.

Description

• Design, develop, test, and maintain data pipelines and transformation workflows using SQL, Python, Databricks, and cloud technologies • Develop and optimize PostgreSQL database objects, queries, data models, and data-access patterns • Build and maintain integrations supporting DataConnect reporting through AWS QuickSight and Databricks • Develop API services and reusable components for secure data access and system integration • Support extraction, transformation, and loading of data from multiple sources • Create and maintain data-quality checks, validation jobs, monitoring, and operational alerts • Troubleshoot data issues and improve pipeline reliability, performance, availability, and refresh timeliness • Write unit and integration tests for data-processing code and participate in code reviews • Translate technical specifications and business requirements into code, data designs, and implementation documentation • Collaborate with DevOps engineers on CI/CD, infrastructure as code, deployment, and environment support • Apply security and privacy controls for data at rest and in transit • Contribute to Agile planning, refinement, estimation, and continuous improvement activities • Perform other duties as assigned

🎯 Exigences

• Bachelor's degree • 3+ years of hands-on software development or data engineering experience • 2+ years of experience developing data pipelines or data-processing solutions using SQL and Python or a comparable programming language • Hands-on experience with PostgreSQL and strong knowledge of relational database concepts and SQL • Experience working with cloud-based data platforms and version-controlled development workflows • Ability to read technical specifications and translate them into working code and documentation • Must be able to obtain and maintain a Public Trust clearance • Must reside in the United States • Must be authorized to work in the United States • Must have lived in the United States for three full years out of the last five years • Preferred: Experience developing data workflows on Databricks • Preferred: Experience creating datasets, dashboards, or reporting integrations with AWS QuickSight • Preferred: Experience with Spark, Airflow, AWS data services, or similar pipeline and orchestration technologies • Preferred: Experience building or supporting REST APIs • Preferred: Working knowledge of TypeScript • Preferred: Familiarity with CI/CD pipelines, GitHub Actions, Terraform, or other infrastructure-as-code tools • Preferred: Experience with data governance, metadata, data lineage, and secure data-sharing practices • Preferred: Experience working in Agile teams and using test-driven development practices

🏖️ Avantages

• Equal opportunity employment • Reasonable accommodations for disabilities, religious beliefs, and disabled veterans • Benefit offerings referenced under the Transparency in Coverage Act

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