10 000+ employés
Fondée en 1990
💼 Conseil
🏥 Santé
📦 Logistique
Consulting • Healthcare • Logistics
ICON plc est un fournisseur mondial de services cliniques, de conseil et commerciaux à travers divers secteurs des industries de la santé et pharmaceutique. Ils offrent une vaste gamme de solutions cliniques, incluant des essais cliniques décentralisés, des solutions de sécurité cardiaque, des laboratoires cliniques précoces et de l'imagerie médicale. ICON fournit également des solutions technologiques qui soutiennent le développement de médicaments depuis les premières phases jusqu'à la post-commercialisation. Leur expertise thérapeutique couvre les domaines cardiovasculaire, oncologie, médecine interne et plus encore, avec un fort accent sur les thérapies transformatrices telles que les thérapies cellulaires et géniques ainsi que les biosimilaires. ICON est reconnu comme un leader dans le domaine de l'Organisation de Recherche Clinique (CRO), apportant régulièrement un leadership éclairé et contribuant à des publications et événements de l'industrie. Leurs services sont conçus pour optimiser les essais cliniques, offrir de l'intelligence réglementaire et fournir des preuves du monde réel à travers une analyse de données robuste et des solutions centrées sur le patient.
🔥 il y a 1 heure
🌐 Afrique du Sud, France, +7 autres pays – Distant
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
📊 Data Scientist
👻 Score fantôme 10%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de ICON plc, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 1 heure
Toujours ouverte sur le site de ICON plc. Vérifiée il y a 59 minutes.
10 000+ employés
Fondée en 1990
💼 Conseil
🏥 Santé
📦 Logistique
Consulting • Healthcare • Logistics
ICON plc est un fournisseur mondial de services cliniques, de conseil et commerciaux à travers divers secteurs des industries de la santé et pharmaceutique. Ils offrent une vaste gamme de solutions cliniques, incluant des essais cliniques décentralisés, des solutions de sécurité cardiaque, des laboratoires cliniques précoces et de l'imagerie médicale. ICON fournit également des solutions technologiques qui soutiennent le développement de médicaments depuis les premières phases jusqu'à la post-commercialisation. Leur expertise thérapeutique couvre les domaines cardiovasculaire, oncologie, médecine interne et plus encore, avec un fort accent sur les thérapies transformatrices telles que les thérapies cellulaires et géniques ainsi que les biosimilaires. ICON est reconnu comme un leader dans le domaine de l'Organisation de Recherche Clinique (CRO), apportant régulièrement un leadership éclairé et contribuant à des publications et événements de l'industrie. Leurs services sont conçus pour optimiser les essais cliniques, offrir de l'intelligence réglementaire et fournir des preuves du monde réel à travers une analyse de données robuste et des solutions centrées sur le patient.
• Analyser les données d’essais cliniques et contribuer au processus d’analyse statistique afin de garantir des résultats de haute qualité • Transformer des données cliniques et issues de la vie réelle complexes en applications intuitives et en solutions analytiques • Concevoir et développer des applications R Shiny, des tableaux de bord et des visualisations pour le suivi des études cliniques, la revue des données, l’analyse de la sécurité et la production de données probantes • Utiliser R et des techniques statistiques avancées pour transformer des jeux de données complexes en informations exploitables • Concevoir des solutions évolutives, modulaires et correctement documentées • Améliorer en continu les performances, l’ergonomie et l’expérience utilisateur • Collaborer avec des interlocuteurs de différentes fonctions afin de respecter les standards CDISC, les exigences réglementaires et les normes qualité internes • Partager son expertise en R et R Shiny, contribuer aux bonnes pratiques et aux initiatives d’automatisation, et accompagner le développement des compétences des collègues
• Environ 5 ans ou plus d’expérience pertinente en programmation statistique, analyse de données cliniques, données en vie réelle/évaluation des technologies de santé (HTA), affaires médicales ou production de données probantes, idéalement dans l’industrie pharmaceutique, les biotechnologies ou une CRO • Solide expérience pratique de R et R Shiny, notamment dans le développement d’applications, la création de tableaux de bord interactifs, la visualisation de données et l’utilisation d’outils tels que ggplot2 ou Plotly • Bonne connaissance de l’écosystème R au sens large, notamment des packages R, de Git, de CRAN, de la préparation et de la transformation des données, ainsi que des méthodologies statistiques • Expérience dans l’utilisation de données cliniques ou de santé • La connaissance des standards CDISC, tels que SDTM et ADaM, des TLF ou des essais cliniques de phase IIIb/IV constituerait un atout particulièrement apprécié • Diplôme en statistique, mathématiques, informatique, sciences de la vie ou dans une discipline apparentée, ou expérience professionnelle pertinente équivalente • L’embauche chez ICON est soumise au droit légal de travailler dans le pays où le poste est basé
• Rémunération fixe compétitive et dispositifs d’intéressement liés à la performance • Programmes de santé et de bien-être, notamment une couverture médicale, dentaire et optique selon les dispositifs applicables • Régimes de retraite et dispositifs de prévoyance retraite • Assurance décès et couverture invalidité • Programmes d’aide aux salariés et ressources dédiées au bien-être • Possibilités de formation et de développement grâce à des parcours de formation structurés et des perspectives d’évolution professionnelle
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🕒 il y a 3 mois
Data Scientist building machine-learning and anomaly-detection systems for Moniepoint, Africa’s fast-growing fintech. Protecting millions of customers and merchants from emerging fraud threats.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 7 mois
Data Lead responsible for managing data infrastructure and cloud environments to support healthcare transformation. Collaborating closely with Analytics and Technology teams for robust data ecosystem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis