AI Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇵🇹 Portugal – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ignít - A Claranet Portugal Company

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2022

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

Ignít - Une entreprise de Claranet Portugal est un fournisseur de services informatiques et de solutions gérées basé au Portugal, opérant dans le cadre du groupe Claranet. Elle aide les organisations à moderniser et sécuriser leur technologie en fournissant des services de cloud et d'infrastructure (sur site, privé, hybride, public), des services de cybersécurité (protection, surveillance, atténuation et formation), des solutions Data & IA (architecture des données, gouvernance, confidentialité et applications intelligentes), la modernisation des applications ainsi que des solutions pour le lieu de travail. Ignít sert des clients du secteur public, des services financiers, de la santé, de l'industrie & des services publics, de la distribution, des télécommunications/médias et autres entreprises, en mettant l'accent sur la transformation numérique, la sécurité et les opérations gérées.

Description

• Architect and deliver end-to-end Generative AI solutions, from PoC to production • Design RAG pipelines, agent-based systems, and LLM orchestration layers • Evaluate and select models, frameworks, and tools based on performance and cost • Establish best practices and governance for responsible AI usage • Mentor engineering teams and translate business requirements into technical architecture • Apply domain expertise in intelligent manufacturing and supply chain solutions, including industrial technology and automation for pharmaceutical, logistics, and material processing environments

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in architecture or AI engineering • Proven experience building GenAI / LLM solutions in production • Strong proficiency in Python • Hands-on experience with orchestration frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) • Practical knowledge of vector databases and embedding models • Experience deploying models via cloud APIs or self-hosted runtimes • Fluency in Portuguese • Industry experience in one or more of the following domains: Pharmaceutical technology and solutions, Supply chain automation and logistics, Technology solutions for material processing (including paper, tissue, and tobacco), Intelligent manufacturing & supply chain solutions • Experience with AI gateways and model routing (e.g., LiteLLM, Bearer) • Knowledge of LLM observability, tracing, and evaluation tools (e.g., LangSmith, Arize Phoenix) • Experience with MLOps, CI/CD for ML, and containerized environments • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) • Familiarity with AI agent frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI) • Fluency in English

🏖️ Avantages

• Regular professional development • Health insurance, with family package • Regular teambuilding programs • Friendly workplace