Ingénieur·e Analytics – Finance et modélisation

🔥 il y a 23 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

💵 €55 000 - €70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Ingénieur Analytics

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

👥 B2C

☁️ SaaS

⚡ Productivité

B2C • SaaS • Productivity

In Tandem est une plateforme technologique mondiale qui développe des outils numériques et des applications pour accompagner les familles à travers les étapes clés et la vie quotidienne. L'entreprise crée et gère des solutions familiales axées sur les consommateurs, y compris des applications de coparentalité, d'organisation familiale, de communication et de gestion des horaires parentaux, destinées à améliorer la connexion, la coordination et la tranquillité d'esprit des familles modernes. Les produits d'In Tandem sont conçus pour simplifier les routines, soutenir la coparentalité et la communication familiale, ainsi que fournir des ressources durant les périodes difficiles.

Description

• Piloter les métriques, le reporting et le rapprochement des données nécessaires aux décisions financières pour quatre marques fondées sur des abonnements et des transactions • Ajouter dans dbt des définitions gouvernées de l’ARR, du taux de renouvellement, du churn et du CAC ; les documenter dans Unity Catalog, mettre en place des tests robustes et les connecter à l’agent interne Slack chargé de répondre aux questions métier • Migrer le reporting financier récurrent vers marimo, retirer les vues Tableau sous-jacentes et automatiser les exécutions planifiées • Effectuer le rapprochement des transactions entre les app stores, les prestataires de paiement, les systèmes d’abonnement et le grand livre comptable • Développer des contrôles automatisés des écarts, faire remonter les problèmes en amont avec les éléments justificatifs et transformer les écarts en tests ; escalader les problèmes, le traitement comptable restant sous la responsabilité de la comptabilité • Prévoir le nombre d’abonnés et le chiffre d’affaires par cohorte, agréger le renouvellement et la rétention, et alimenter les prévisions du CFO ainsi que le reporting destiné au conseil d’administration • Modéliser la LTV par source d’acquisition afin d’éclairer l’allocation des dépenses publicitaires avec l’équipe Growth • Modéliser l’impact des prix et des promotions avant leur lancement • Développer des modèles individuels de propension au churn et d’uplift lorsque le programme de rétention pourra exploiter les scores • Mettre en production des modèles sous forme de tables de scores testées et documentées en matière de lineage dans dbt et Unity Catalog, plutôt que sous forme de notebooks

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience en analytics engineering, data science, BI engineering ou advanced analytics • Expérience de mise en production de modèles statistiques intégrés à un processus métier, notamment en prévision, analyse de survie, analyse de cohortes ou modélisation de propension • Capacité à mesurer l’impact d’une évolution tarifaire ou d’une expérimentation Growth et à interpréter précisément les résultats • Expérience de la définition et de la justification de métriques d’abonnement auprès d’interlocuteurs financiers, notamment l’ARR/MRR, le renouvellement, le churn, la LTV/CAC ou le chiffre d’affaires par cohorte • Solide maîtrise de SQL et de la modélisation dimensionnelle ; expérience de la conception de data marts • Python et Git utilisés quotidiennement • Compréhension rigoureuse, sur le plan statistique, des courbes de cohortes, des fuites de données dans les modèles et du bruit statistique • Aisance avec les sujets financiers et capacité à expliquer les métriques financières • Expérience du pilotage de projets analytics de bout en bout, de la question métier au modèle, aux tests, au reporting et aux échanges avec les parties prenantes • Maîtrise pratique de Claude Code, des coding agents et des agent SDK • Volonté d’intervenir sur des sujets variés : analytics, rapprochement financier et support des dashboards • Une expérience de dbt, Databricks, Unity Catalog ou d’un lakehouse comparable est appréciée • Une expérience du rapprochement de données transactionnelles avec un système financier de référence est appréciée • Une expérience du reporting de notebooks orienté code avec marimo, Hex, Streamlit ou Quarto est appréciée

🏖️ Avantages

• Aucun avantage ou dispositif complémentaire n’est explicitement mentionné dans l’offre