AI/ML Architect, Java Architect / Solution Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Indium

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

💰 €1 000 000 Venture Round en 2006-04

Artificial Intelligence • Engineering • Digital Engineering

Indium est une entreprise de services d'ingénierie numérique en pleine croissance, axée sur l'IA, développant des solutions de pointe dans les domaines des applications et des données. Spécialiste dans des domaines tels que l'ingénierie de produits, l'automatisation intelligente, l'analyse de données et l'ingénierie de la qualité, Indium s'adresse à diverses industries, notamment les services financiers et l'industrie de la santé. Indium se concentre sur la fourniture d'expériences centrées sur le client et de solutions innovantes afin d'améliorer les processus métier et de stimuler la transformation numérique.

Description

• Design and review machine learning architecture pipelines end-to-end • Architect scalable models using tools like TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn • Drive data strategy, feature stores, model lifecycle (training, deployment, monitoring) • Collaborate with data engineering and product teams to align technical goals • Define standards for MLOps, model governance, and responsible AI • Own the technical design for backend systems built on Java / Spring Boot • Create solution blueprints, architecture documents, and design patterns • Guide teams on microservices, containerization, API design, and DevOps • Conduct code reviews, architecture assessments, and risk mitigation • Collaborate with product and infrastructure teams for seamless delivery • Analyze requirements and design technical solutions across platforms • Create architecture roadmaps for applications, integrations, and cloud infrastructure • Lead POCs, architecture evaluations, and tech selection • Act as a technical bridge between stakeholders, developers, and leadership

🎯 Exigences

• 8+ years in ML/DL, data science, or AI-related roles • Expertise in Python, ML frameworks, distributed computing (Spark, Dask) • Cloud-native ML deployment on AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI • Knowledge of Kubeflow, MLFlow, Airflow, Docker/K8s for ML pipelines • Strong grasp of ML lifecycle management, monitoring, and retraining • Proficiency in Java 11+/Spring Boot, RESTful APIs, ORM frameworks • Experience with Kubernetes, Docker, messaging systems (Kafka, RabbitMQ) • Strong grasp of cloud-native development (AWS, Azure, GCP) • In-depth understanding of microservices, DDD, clean architecture • Performance tuning, scalability, and reliability design • Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS, GCP)

🏖️ Avantages

• Diversity, equity, and inclusion initiatives • WE@IN women empowerment program • Tailored training programs