Senior Applied Scientist – Pricing

🕒 il y a 2 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧬 Chercheur Scientifique

👻 Score fantôme 37%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

📦 Logistique

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💰 €150 000 000 Debt Financing - inDrive en 2024-03

Logistics • Marketing • Travel

inDrive est une super-application mondiale de transport et de livraison qui connecte passagers, conducteurs, coursiers et entreprises via une plateforme où les utilisateurs négocient des prix équitables. Elle propose des trajets urbains, des voyages de ville à ville, des services de livraison de colis et de fret, ainsi que des services financiers pour les consommateurs et les conducteurs (inDrive. Money) tels que des prêts. L'entreprise se positionne comme un agrégateur en ligne axé sur la sécurité, les projets d'impact social local et l'expansion des services de mobilité et de livraison dans de nombreux pays.

Description

• Design and evolve dynamic pricing systems for the marketplace • Develop pricing as a feedback-driven decision system balancing supply, demand, and business outcomes under uncertainty and delayed signals • Model user behavior, incentives, and marketplace dynamics for the bid-based pricing model • Develop, test, and deploy real-time pricing algorithms • Evaluate pricing impact through experimentation and marketplace analysis

🎯 Exigences

• 3+ years of experience in Data Science, Applied Research, or algorithmic product optimization, preferably in marketplaces or pricing systems • Strong background in statistics, optimization, and causal inference • Proven ability to move from problem formulation to production-grade solutions • Proficiency in Python and SQL • Experience with production ML systems • Nice to have: experience with economic modeling, including elasticity, auctions, and policy design • Nice to have: familiarity with control systems, reinforcement learning, or online optimization • Nice to have: experience working with real-time, high-load systems

🏖️ Avantages

• Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs • Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program • Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects • Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs • Final benefits may vary depending on the location.