Senior Data Engineer, German

🕒 il y a 24 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Inetum est un leader européen des services numériques, offrant des services de conseil en technologie, des solutions et des innovations logicielles à des entreprises et des entités du secteur public dans 19 pays. Avec une équipe de 28 000 consultants, Inetum se concentre sur l'aide à la transformation numérique de ses clients à travers un large éventail de services, comprenant le conseil, l'intégration logicielle et l'externalisation, tout en priorisant l'innovation, l'expérience client et l'agilité. Inetum collabore avec des éditeurs de logiciels majeurs et propose des solutions dans des secteurs verticaux tels que le secteur public, l'assurance et la santé. En 2023, Inetum a réalisé un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'euros, stimulé par ses ambitions de croissance et de dimension.

Description

• Design and develop data pipelines in Databricks • Build and maintain reusable data products • Implement data governance and cataloguing using Unity Catalog • Integrate and transform data originating from SAP systems • Develop solutions using PySpark and SQL • Support source-to-target mapping, data modelling, and data-quality controls • Work with business, data, and platform stakeholders to translate requirements into technical implementation • Contribute to Git-based development, testing, deployment, and CI/CD processes • Document implemented solutions and support knowledge transfer • Communicate directly with client stakeholders in German

🎯 Exigences

• Strong commercial experience with Databricks • Advanced PySpark and SQL skills • Experience designing and implementing production-grade data pipelines • Experience building governed data products • Practical knowledge of Unity Catalog and data-governance principles • Experience integrating SAP or other complex enterprise source systems • Experience working with Azure or AWS data-platform environments • Git and CI/CD experience • Ability to work independently in a senior, client-facing role • Professional German enabling direct communication with client stakeholders • Strong professional English and Polish • Knowledge of SAP data models or SAP S/4HANA is nice to have • Experience with Terraform or other infrastructure-as-code tools is nice to have • Data-quality, lineage, and observability experience is nice to have • Experience working in industrial manufacturing or machinery is nice to have • Previous experience delivering data products in a federated or domain-oriented model is nice to have

🏖️ Avantages

• Fully funded training, certifications, and participation in technology conferences • Cafeteria system with personalized benefit options • Referral bonuses of up to PLN 6,000 • Additional revenue-sharing opportunities for initiating partnerships with new clients • Dedicated Team Manager guidance • Tailored technical mentoring from an assigned technical leader • Dedicated budget for online and on-site team-building events • Opportunities to participate in charitable initiatives and local sports programs • Supportive and inclusive work culture emphasizing diversity and mutual respect • Remote work for candidates based in Poland

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