Data Engineer – Databricks

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 27 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

💵 zł22 000 - zł30 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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The Codest

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

The Codest est une entreprise internationale de développement logiciel dont le siège social est au Royaume-Uni et qui dispose de pôles technologiques en Pologne. Spécialisée dans la création d'équipes informatiques et de services numériques, The Codest fournit des solutions de développement logiciel de haute qualité pour les entreprises, les scale-ups et les fournisseurs de logiciels. Elle se concentre sur la fourniture de développeurs seniors expérimentés dans des domaines tels que le développement backend et frontend, l'ingénierie cloud et l'ingénierie des données. Réputée pour son expertise en développement de projets et augmentation d'effectifs, The Codest aide les entreprises à améliorer leurs départements informatiques en proposant des développeurs de premier ordre. L'entreprise est dédiée à offrir des solutions innovantes et à soutenir la transformation numérique de ses clients dans divers secteurs, y compris la fintech, le e-commerce et l'adtech.

Description

• Design, build, and manage scalable data solutions and pipelines using Databricks • Work closely with cross-functional teams to ensure data is reliable, accessible, and efficient for analytics and business intelligence • Apply Medallion Architecture using Bronze, Silver, and Gold lakehouse layers • Build data quality frameworks with automated testing and monitoring • Implement Delta Lake features including time travel, vacuum operations, and Z-ordering • Develop and maintain complex ETL/ELT pipelines processing large-scale datasets daily • Design and implement CI/CD workflows for data pipelines using Databricks Asset Bundles or equivalent tools • Create real-time and batch data processing solutions with Structured Streaming and Delta Live Tables • Optimize Spark jobs for cost efficiency and performance using cluster auto-scaling and resource management • Develop custom integrations with Databricks APIs and external systems • Design scalable data architectures using Unity Catalog, Delta Lake, and Apache Spark • Establish data mesh architectures with governance and lineage tracking • Contribute to a customer-facing banking app for a leading financial group in Japan

🎯 Exigences

• 6+ years of experience in data engineering • Strong track record of designing and deploying production-grade data pipelines and ETL/ELT workflows • Proficiency in Python, PySpark, and SQL • Extensive hands-on experience with AWS Glue, Lambda, Redshift, and S3 • Strong background in data governance and management tools, including Unity Catalog and AWS Sagemaker Unified Studio • Proven experience in data migration initiatives and modernizing legacy systems • Communicative English language skills • Databricks Certified Professional Data Engineer or equivalent certification is a plus • Experience with containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes is an advantage

🏖️ Avantages

• Enriching and collaborative environment • Growth opportunities • Opportunity to contribute to an international banking app project • Remote work

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