Data Engineer I

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inroads

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2 - 10 employés

Fondée en 2014

🤲 Charité

🤝 À but non lucratif

🌍 Impact social

Charity • Non-profit • Social Impact

inroads est le Réseau International pour la Réduction de la Discrimination et de la Stigmatisation de l’Avortement. inroads construit un pouvoir collectif inter-mouvements, fournit des ressources flexibles et renforce les mouvements à travers l'écosystème mondial de la justice pour l'avortement afin de bâtir un monde où chacun est libre et capable d'accéder à des soins d'avortement sans stigmatisation. Ils opèrent un modèle de subvention participatif, centré sur la communauté, pour offrir un financement flexible aux organisations locales, régionales et mondiales qui luttent contre la stigmatisation ; facilitent la solidarité, l'apprentissage mutuel, la guérison et la construction de pouvoir collectif ; amplifient les voix et le leadership dans le mouvement de justice pour l'avortement ; et mènent des efforts pour modifier les récits et déplacer le pouvoir pour obtenir plus de ressources et défier le pouvoir hiérarchique. inroads organise des conférences, rassemble des conversations mondiales, crée des ressources et outils, et fonctionne comme un réseau d'adhésion pour les activistes et les groupes communautaires. C'est une organisation à but non lucratif enregistrée sous le statut 501(c)(3).

Description

• Build, test, and document dbt models (staging, intermediate, marts) aligned to Kimball dimensional modeling best practices. • Implement data quality checks (dbt tests, sources, freshness) and contribute to monitoring data reliability. • Collaborate with analytics, product, and domain stakeholders to translate business needs into well-modeled datasets. • Proactively audit, define, and standardize key business metrics in collaboration with stakeholders to ensure consistency and trust across reporting platforms. • Support source onboarding and ingestion from APIs, files, or databases into the warehouse. • Maintain clear documentation for datasets, lineage, and transformation logic. • Assist with CI/CD for analytics code (Git workflows, PR reviews, environments). • Optimize model performance (incremental strategies, partitions/clustering, query tuning). • Troubleshoot pipeline/data issues and contribute to root-cause analyses. • Proactively identify improvement opportunities and drive them to completion with high ownership.

🎯 Exigences

• 2 years of experience in data engineering, analytics engineering, or related field (internships, coursework, and projects encouraged) OR an undergraduate degree or higher in a related field • Proficiency in SQL; able to write clean, performant queries. • Practical experience with dbt (models, tests, documentation, sources; familiarity with Jinja/macros is a plus). • Solid grasp of Kimball dimensional modeling (star/snowflake schemas, facts and dimensions, SCDs). • Demonstrated ability to translate complex business logic into efficient, technical data structures. • Understanding of data warehousing and ELT/ETL patterns. • Familiarity with Git and collaborative development workflows. • Strong problem-solving and communication skills; attention to detail. • Demonstrated willingness to learn quickly and take ownership of outcomes.

🏖️ Avantages

• Premier health insurance plan • 401K matching • Unlimited vacation leave • Paid sick, personal, and volunteer leave • 13 paid holidays • 15 weeks paid parental leave • Professional development stipend & tuition reimbursement • Employee Assistance Program (EAP) • Supportive & collaborative culture • Flexible working hours • Remote friendly (within the U.S.) • And more!