Senior Software Engineer

🕒 il y a 11 jours

🇨🇦 Canada – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Intercept

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51 - 200 employés

Fondée en 2006

🤝 B2B

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

B2B • Marketing • Artificial Intelligence

Intercept est une agence de marketing B2B primée, spécialisée dans le secteur technologique mondial. Fondée en 2006, elle aide les grandes marques technologiques d'entreprise à transformer des briefs ambitieux en résultats de mise sur le marché mesurables en combinant l'intelligence propriétaire des acheteurs, une production et une orchestration de campagnes nativement basées sur l'IA (InterceptOS), et une R&D expérimentale (Intercept Labs). L'entreprise se spécialise dans le marketing basé sur les comptes, le contenu et la personnalisation à grande échelle propulsés par l'IA, l'activation des ventes et des canaux, et l'intégration de la confidentialité, du juridique et de la gouvernance pour les déploiements d'entreprise.

Description

• Own and improve internal systems, tooling, and frameworks so they remain reliable, documented, and easy to hand off • Strengthen continuity across Intercept's internal platforms and product systems • Build and operate in the Azure cloud stack as part of day-to-day engineering • Design, integrate, and harden AI-enabled tooling and workflows for internal platforms • Orchestrate frontier models and AI inference capacity for dependable AI workloads • Work with state-of-the-art AI agentic tools and establish practical AI engineering patterns with documentation and operational readiness • Partner with Technology leadership and cross-functional teammates on shared priorities • Apply engineering and security best practices to system design, development, and operations • Improve documentation, collaboration, and operational readiness • Maintain clear ownership, handoff paths, and maintainability across internal platforms as the company grows

🎯 Exigences

• 5+ years of professional software engineering experience with ownership of production or internal systems • Experience with the Azure cloud stack • Hands-on experience building or operating AI-enabled software, including APIs, tooling, workflows, agents, or internal products that use frontier models • Experience with frontier model orchestration and/or AI inference capacity, including running, routing, or operating model workloads in production or internal platforms • Comfort with state-of-the-art AI agentic tools and working with a high degree of autonomy • Comfort working across evolving internal platforms, tooling, and frameworks, and improving operability and documentation • Clear written and verbal communication with engineers and non-engineers • Strong grounding in engineering and security best practices, including testing, operational readiness, least privilege, and secure handling of systems • Track record of professional and personal builds using AI or agentic coding workflows, with shipped work to demonstrate • Ability to work fluidly in a digital, cross-functional Technology environment

🏖️ Avantages

• Fully remote workplace • Collaborative and innovative environment • Flexibility to thrive both at home and at work • Certified Great Place to Work workplace