Auditeur·rice de tâches d’IA en Machine Learning – Projet de formation d’IA en freelance

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌏 N'importe où dans le monde

💵 $70 - $100 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Invisible Technologies

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €100 000 000 Series unknown en 2025-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Invisible Technologies est une entreprise spécialisée dans les plateformes et services d'intelligence artificielle (IA) qui conçoit et déploie des systèmes d'IA de qualité production pour les grandes organisations. Elle combine une plateforme SaaS modulaire (plateforme de données, créateur de processus, agents, évaluations) avec un marché d'experts humains pour former des modèles, automatiser les workflows complexes des services d'arrière-guichet, améliorer les centres de contact, fournir des solutions de vision par ordinateur et de prévision de la demande, et garantir une évaluation et une gouvernance continues. Invisible intervient dans divers secteurs (finance, santé, secteur public, sport, commerce de détail) pour intégrer l'IA dans de véritables systèmes opérationnels et intensifier les résultats.

Description

• Évaluer si les tâches de Machine Learning sont techniquement exactes, réalistes, réalisables, reproductibles et étayées par des tests fiables ainsi que par des critères d’évaluation pertinents • Fournir des retours clairs et exploitables sur les défauts des data pipelines, les inefficacités de l’entraînement des modèles et les erreurs de logique algorithmique présentes dans les tâches • Auditer les tâches utilisées pour entraîner et évaluer les systèmes d’IA afin de garantir leur rigueur technique, leur applicabilité et leur exactitude

🎯 Exigences

• Expérience professionnelle avérée et expertise technique approfondie en Machine Learning • Expérience du développement de modèles, des pipelines de prétraitement des données et de frameworks de ML tels que PyTorch ou TensorFlow • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes • Capacité à tester, dépanner et évaluer rigoureusement des scénarios techniques complexes • Les candidat·es seront retenu·es pour une spécialité en fonction de leur expérience ; une expertise dans d’autres domaines n’est pas requise

🏖️ Avantages

• Aucun avantage proposé ; l’assurance santé et les congés payés pris en charge par l’entreprise ne s’appliquent pas aux prestataires indépendants • Le prestataire fournit un ordinateur sécurisé • Le prestataire fournit une connexion Internet haut débit