
201 - 500 employés
Fondée en 2015
🤖 Intelligence artificielle
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
🔥 Financement dans la dernière année
💰 €100 000 000 Series unknown en 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies est une entreprise spécialisée dans les plateformes et services d'intelligence artificielle (IA) qui conçoit et déploie des systèmes d'IA de qualité production pour les grandes organisations. Elle combine une plateforme SaaS modulaire (plateforme de données, créateur de processus, agents, évaluations) avec un marché d'experts humains pour former des modèles, automatiser les workflows complexes des services d'arrière-guichet, améliorer les centres de contact, fournir des solutions de vision par ordinateur et de prévision de la demande, et garantir une évaluation et une gouvernance continues. Invisible intervient dans divers secteurs (finance, santé, secteur public, sport, commerce de détail) pour intégrer l'IA dans de véritables systèmes opérationnels et intensifier les résultats.
🕒 il y a 3 mois
🌏 N'importe où dans le monde
💵 $6 - $65 / heure
⏳ Contrat
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🤖 Intelligence Artificielle
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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💰 €100 000 000 Series unknown en 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies est une entreprise spécialisée dans les plateformes et services d'intelligence artificielle (IA) qui conçoit et déploie des systèmes d'IA de qualité production pour les grandes organisations. Elle combine une plateforme SaaS modulaire (plateforme de données, créateur de processus, agents, évaluations) avec un marché d'experts humains pour former des modèles, automatiser les workflows complexes des services d'arrière-guichet, améliorer les centres de contact, fournir des solutions de vision par ordinateur et de prévision de la demande, et garantir une évaluation et une gouvernance continues. Invisible intervient dans divers secteurs (finance, santé, secteur public, sport, commerce de détail) pour intégrer l'IA dans de véritables systèmes opérationnels et intensifier les résultats.
• converser avec le modèle dans des scénarios linguistiques • vérifier l'exactitude factuelle et la cohérence logique • capturer des traces d'erreur reproductibles • proposer des améliorations à notre prompt engineering et à nos métriques d'évaluation
• Un diplôme en langue espagnole, en linguistique ou dans un domaine étroitement lié est idéal • Des publications évaluées par des pairs, une expérience d'enseignement ou des projets d'analyse linguistique pratiques témoignent de l'adéquation • Une communication claire et métacognitive — « montrer votre démarche » — est essentielle
• Les avantages sponsorisés par l'entreprise tels que l'assurance santé et le PTO ne s'appliquent pas
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