Senior Software Engineer, Data

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $96 000 - $129 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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ITX Corp.

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201 - 500 employés

Fondée en 1997

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

ITX Corp. est une entreprise de développement de logiciels sur mesure, spécialisée dans la résolution de défis complexes liés aux produits logiciels. L'entreprise se concentre sur la stratégie des produits logiciels, la recherche et conception utilisateur, l'architecture et la sécurité, ainsi que la science des données et l'intelligence artificielle. ITX Corp. collabore avec ses clients pour livrer des applications logicielles sur mesure qui améliorent les résultats commerciaux, en appliquant l'IA et le machine learning pour valider les décisions d'affaires et conduire au succès. Depuis 1997, ITX impacte l'industrie du logiciel avec une équipe d'experts dédiée à la création de solutions logicielles innovantes.

Description

• Design and maintain ETL pipelines that process and classify unstructured data for RAG systems • Support the development of agent-based architectures using reasoning and acting patterns such as ReAct • Build and maintain agent workflows using node-based orchestration frameworks such as LangGraph • Design and implement agent memory systems, including short-term event memory and long-term memory strategies • Develop system prompts and intent-handling prompts that support reliable agent interactions • Create evaluation tests, datasets, and performance benchmarks for LLM agent behavior • Build tools that allow LLM agents to interact with external systems and services • Apply best practices around guardrails, prompt security, input sanitization, and safe handling of user-generated content • Collaborate closely with engineers and provide guidance to less experienced developers when needed

🎯 Exigences

• Experience building RAG pipelines or ETL workflows for unstructured documents • Experience working with LLM-based systems or AI-powered applications • Familiarity with agent architectures such as ReAct • Hands-on experience with workflow orchestration frameworks such as LangGraph or similar node-based systems • Experience implementing agent memory systems, including both short-term and long-term memory strategies • Experience writing system prompts and designing prompt interactions for LLM applications • Experience evaluating and performance testing LLM agents • Ability to generate evaluation datasets and test scenarios for agent-based systems • Understanding of mapping user utterances to intents using RAG or LLM-based approaches • Understanding of guardrails and safety mechanisms for LLM and agent systems • Understanding of agent-specific threat vectors, including prompt injection, tool misuse, and unsafe memory access • Familiarity with AWS environments and tools such as AWS CLI and STS • Strong understanding of data pipelines and document processing for AI systems

🏖️ Avantages

• Market-based pay adjustments at least once a year • Pay reviews based on market data