Senior Backend Engineer

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Jeeves

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Jeeves est une plateforme financière offrant des solutions simplifiées pour la gestion financière mondiale. Elle permet aux entreprises d'émettre des cartes, d'envoyer des paiements et de gérer les dépenses à travers une plateforme tout-en-un disponible dans plus de 25 pays à travers le monde. En intégrant divers services financiers, Jeeves augmente l'efficacité et réduit les coûts pour les entreprises traditionnellement accablées par des systèmes financiers disjoints. Avec des offres telles que les virements internationaux, des taux de change compétitifs, la gestion des dépenses et les intégrations comptables directes, Jeeves améliore les capacités opérationnelles à travers plusieurs devises et régions. Bien que ce ne soit pas une banque, elle s'associe à des banques agréées et à des institutions financières pour fournir ces services.

Description

• Design, build, and maintain scalable, reliable backend services processing financial transactions for Jeeves customers across 20+ countries • Write clean, testable, production-quality code in Go, Python, or Node.js/TypeScript; participate in design and code reviews • Build and consume RESTful and GraphQL APIs; design inter-service communication using gRPC, message queues, and event-driven architectures • Design and optimize PostgreSQL, MongoDB, and Redis schemas for correctness, performance, and scale • Own backend features end-to-end from scoping and technical design through deployment, monitoring, and iteration • Implement authentication, authorization, input validation, and data protection across distributed services • Integrate LLM API calls such as OpenAI and Anthropic into backend services as reliable, observable, cost-efficient product features • Build safe backend pipelines for AI-generated outputs, including validation, fallbacks, and graceful degradation • Collaborate with AI and data science teams to integrate model outputs into backend APIs • Use AI coding tools such as GitHub Copilot, Claude, and Cursor in daily development • Instrument services with structured logging, distributed tracing, and metrics • Participate in on-call rotation, respond to production incidents, and contribute to post-incident reviews • Improve CI/CD pipelines, testing infrastructure, and deployment practices • Collaborate with engineering, product, compliance, and data teams across time zones and regions • Contribute documentation, async design reviews, and pull request feedback • Bring regional LATAM customer perspectives to product and engineering discussions

🎯 Exigences

• 5+ years of professional backend engineering experience building and operating production systems • Fluent in English — professional fluency required for daily work with global teams in written and spoken contexts • Strong proficiency in at least one backend language: Go, Python, or Node.js/TypeScript • Experience designing and building RESTful APIs, microservices, and event-driven backend systems • Solid understanding of relational databases (PostgreSQL preferred): schema design, query optimization, and data modeling • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure), containerization (Docker, Kubernetes), and CI/CD pipelines • Demonstrated ability to integrate third-party APIs reliably in production, including error handling, retry logic, and observability • Experience working on globally distributed teams across time zones and regions • Comfortable using AI tools as part of everyday engineering work, integrating LLM API outputs into backend services and using AI coding assistants fluently • Preferred: experience in fintech, financial services, payments, or a regulated industry; familiarity with ledger systems, payment rails, or financial compliance (KYC/AML, PCI-DSS) • Preferred: fluent in Spanish or Portuguese • Preferred: prior experience at a startup or high-growth scale-up • Preferred: experience with multi-currency systems or cross-border payment processing • Preferred: familiarity with message queue systems such as Kafka or RabbitMQ and event-driven architecture • Preferred: global work experience at companies operating across multiple countries and regulatory environments

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