Data Quality Engineer – Contractor

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, Colorado, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $55 - $65 / heure

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Jupiter Intelligence

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51 - 200 employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

📦 Logistique

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

Jupiter Intelligence est un leader dans la fourniture d'analyses des risques climatiques prêtes à être utilisées pour aider les organisations à comprendre et gérer leur exposition aux risques climatiques physiques. Grâce à des méthodologies avancées et à l'intelligence artificielle, Jupiter offre des solutions de données complètes permettant aux entreprises de naviguer dans les réglementations sur les risques climatiques, de renforcer leur résilience et de communiquer efficacement sur les impacts climatiques. Leurs services s'adressent à divers secteurs, notamment la banque, l'assurance et l'énergie, offrant des perspectives essentielles pour la conformité et la gestion des risques opérationnels dans un climat en évolution.

Description

• Design and execute frameworks for data quality assurance and validation • Collaborate across the organization to implement new features, support internal stakeholders, and investigate and improve data infrastructure • Partner with the Sr. Engineer, Quantitative Modeler, and Solutions Architect to ensure data feeding the product and financial models is validated and launch-ready • Participate in stand-ups and milestone meetings • Serve as the data quality checkpoint between vendor data ingestion and product delivery • Establish data quality monitoring and documentation to support the pipeline post-launch • Surface data quality risks and vendor issues to the Director of Engineering • Manage external data vendor relationships and ensure ongoing data quality and validation • Own the integrity, validation, and reliability of product data pipelines

🎯 Exigences

• Python coding for production systems (modular code, not Jupyter notebooks) • Git workflow and collaborative code review • Docker images and container build tooling • Data validation and verification pipeline design, including automated testing • Data quality assessment and solution feasibility analysis • Data exploration and engineering tools: pandas, SQL, and similar • DAG-based ETL orchestration (Prefect or similar) • AWS, especially S3 • 3+ years of experience in data engineering, data quality, or analytics engineering roles • Bachelor's degree in computer science, statistics, or a related field; equivalent practical experience also considered • Experience managing or coordinating with external data vendors, including data quality troubleshooting • Experience working in a fast-paced, cross-functional environment, ideally supporting a product launch or similar high-stakes delivery • Experience partnering with quantitative or financial roles or experience in climate tech strongly considered • Must be authorized to work in the US

🏖️ Avantages

• Equal opportunity and inclusive work environment • Base pay transparency • Compensation adjusted for part-time hours

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