Data Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 1987

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity • IT

Softek International est une entreprise pionnière dévouée à remodeler les expériences utilisateur grâce à l'innovation technologique. Elle se spécialise dans les technologies de l'information (IT), le développement de logiciels et la cybersécurité, offrant des services complets tels que des solutions de cybersécurité, la gestion des identités et des accès, l'implémentation et la migration vers le cloud, ainsi que la transformation numérique. Softek propose également du conseil et de l'implémentation ERP/CRM, de l'intelligence d'affaires et de l'analyse de données, et le développement de logiciels mobiles et sur mesure. L'entreprise est reconnue comme une petite entreprise 8A certifiée par la SBA, détenue par une femme (WOSB), et possède des certifications en gestion de la qualité de niveau CMMI 3 et ISO. Softek a une vaste expérience dans le soutien aux agences gouvernementales et aux organisations, fournissant des services informatiques qui augmentent l'efficacité et les résultats d'entreprise.

Description

• Design enterprise and AI-ready data architectures for large-scale analytics environments • Develop unified schemas, metadata standards, governed data models, and scalable data structures • Architect Databricks environments using Delta Lake, Unity Catalog, Lakehouse architecture, and ETL/ELT pipelines • Design cloud-native AWS architectures using services including S3, IAM, KMS, Lambda, Glue, API Gateway, RDS, or Aurora • Implement data governance practices covering lineage, metadata, semantic models, ontologies, compliance, and data quality • Support streaming data ingestion, microservices integration, and API-based data exchange • Support Federal data modernization or transformation programs

🎯 Exigences

• 12+ years of experience in enterprise data architecture, data engineering, or advanced database design supporting large-scale analytics environments • Proven experience designing AI-ready data architectures, including unified schemas, metadata standards, governed data models, and scalable data structures • Hands-on experience with Databricks architecture, including Delta Lake, Unity Catalog, Lakehouse architecture, and ETL/ELT pipelines • Strong experience designing cloud-native AWS architectures using services such as S3, IAM, KMS, Lambda, Glue, API Gateway, RDS, or Aurora • Demonstrated experience implementing data governance, including data lineage, metadata standardization, semantic models, ontologies, compliance, and data-quality practices • Experience supporting streaming data ingestion, microservices integration, and API-based data exchange • Experience working in Agile environments, preferably within Federal Government or large enterprise organizations • Possession of both required certifications, with the ability to provide valid certification documentation upon request • Prior experience supporting Federal data modernization or transformation programs

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