Senior AI Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🔔 Pennsylvania – Distant

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $47 - $57 / heure

⏳ Contrat

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 36%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cognisol

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11 - 50 employés

Fondée en 2020

🏢 Entreprise

🔒 Cybersecurity

Enterprise • Cybersecurity

Cognisol est un intégrateur technologique qui aide les organisations à réimaginer leurs modèles opérationnels et à conduire la transformation numérique grâce à des services informatiques de niveau entreprise. L'entreprise propose des services cloud et une stratégie cloud-native, le développement d'applications personnalisées, la modernisation, la maintenance et le support, l'automatisation des processus robotisés (RPA), l'IA/ML, l'Internet des objets (IoT), les tests et l'assurance qualité, la cybersécurité, et le marketing numérique. Cognisol sert des industries telles que le commerce de détail, les services financiers, la santé, les médias et le divertissement, le voyage et le tourisme, et la fabrication, en se concentrant sur l'amélioration de la compétitivité, l'optimisation des coûts et l'amélioration des expériences client et des parties prenantes.

Description

• Design and implement solution architecture for AI use cases in Project Acuity. • Develop algorithms to calculate scores based on previous clinical trial performance history and engagement. • Categorize medical diagnoses into body systems, medications, treatments, diagnoses, and high-level therapeutic areas. • Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration of AI solutions. • Ensure data integrity, security, and compliance with relevant regulations. • Optimize data processing workflows for efficiency and scalability. • Provide technical leadership and mentorship to junior team members.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, AI, or a related field. • Minimum of 5 years of experience as an AI Data Engineer or similar role. • Strong knowledge of AI, machine learning, and data engineering principles. • Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and big data technologies (Hadoop, Spark). • Familiarity with healthcare data standards and regulations (e.g., HIPAA). • Excellent problem-solving skills and attention to detail. • Strong communication and collaboration skills.

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