Senior GCP Data Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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KANINI

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501 - 1000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

KANINI est une entreprise mondiale d'ingénierie numérique et de services IT qui aide les entreprises à se transformer grâce à l'ingénierie produit, l'activation cloud, l'analyse de données et l'IA, l'automatisation intelligente et les solutions ServiceNow. Elle développe des applications cloud-native, modernise les systèmes anciens, met en œuvre des plateformes d'IA/ML et de données, et offre des résultats gérés via des modèles d'engagement flexibles pour les clients des secteurs de la santé, de la banque, de l'énergie, du gouvernement et de la technologie.

Description

• Design, develop, and maintain scalable batch and real-time data pipelines on GCP • Implement and manage Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold layers) for data processing • Build high-performance data transformations using Python and PySpark • Develop and optimize complex SQL queries for analytical workloads • Work extensively with BigQuery for large-scale data processing and performance tuning • Develop and deploy pipelines using Cloud Dataflow • Orchestrate workflows using Cloud Composer (Apache Airflow) • Manage data storage and lifecycle using Google Cloud Storage (GCS) • Implement version control and CI/CD pipelines using Git-based tools • Ensure data security, governance, and access control using GCP IAM • Optimize data solutions for performance, scalability, reliability, and cost-efficiency

🎯 Exigences

• Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) • Expertise in BigQuery (partitioning, clustering, query optimization) • Proven experience implementing Medallion Data Architecture • Strong programming skills in Python and PySpark • Hands-on exposure on Java • Advanced proficiency in SQL (complex joins, window functions, performance tuning) • Hands-on experience with Cloud Dataflow • Experience with Cloud Composer (Airflow) for orchestration • Experience working with Google Cloud Storage (GCS) • Knowledge of version control systems (Git) and CI/CD practices • Strong understanding of GCP IAM and cloud security best practices

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements

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