Data Scientist, Manager

🕒 il y a 17 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🏥 Santé

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Healthcare • Marketing • Logistics

Chez Kainos, nous utilisons la technologie pour résoudre des problèmes réels pour nos clients, surmonter de grands défis pour les entreprises et simplifier la vie des gens.\n\nNous établissons des relations solides avec nos clients et faisons plus que ce qui est attendu pour transformer leur manière de travailler aujourd'hui et l'impact qu'ils auront demain.\n\nNos deux domaines d'activité spécialisés, les Services Numériques et la Pratique Workday, œuvrent globalement pour des clients des secteurs de la santé, du commerce et du secteur public afin d'améliorer un peu le monde, jour après jour.

Description

• Deliver advanced AI solutions using machine learning, generative AI, and agentic AI technologies • Drive adoption of modern AI development practices and scalable cloud-native architectures • Provide technical leadership and engage senior stakeholders on architectural principles, strategic direction, and system architecture • Foster innovation, continuous learning, and engineering excellence • Manage, coach, and develop a team • Develop standards and policies • Build enduring customer relationships and embed commercial acumen • Provide direction and leadership while solving challenging problems with the team • Lead client projects and manage C-level stakeholders • Establish requirements and architecture concepts

🎯 Exigences

• Minimum of a 2.1 degree in Computer Science, AI, Data Science, Statistics, or a similar quantitative field • Proven experience leading multi-disciplinary teams to deliver high-quality AI/ML solutions • Demonstrable technical leadership experience for AI delivery, including architecture, product design principles, and engineering excellence • Deep understanding and development of AI/ML models, including time series, supervised/unsupervised learning, reinforcement learning, and LLMs • Experience with prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic AI • Strong Python skills and grounding in software engineering best practices, including CI/CD, testing, and code reviews • Expertise in data engineering for AI, including large-scale, unstructured, and multimodal data • Understanding of responsible AI principles, model interpretability, and ethical considerations • Strong interpersonal skills to lead client projects, manage C-level stakeholders, and establish requirements and architecture concepts • Experience managing, coaching, and developing junior team members and the wider community • Desirable: experience with PyTorch, TensorFlow, fine-tuning or distillation of LLMs, scikit-learn, and XGBoost • Desirable: experience with vector databases, semantic search, and knowledge graphs • Desirable: contributions to open-source AI projects, research publications, and industry events/websites • Familiarity with AI security, privacy, and compliance standards such as ISO 42001

🏖️ Avantages

• People-first culture • Growth and development support • Diversity, equity and inclusion commitment • Recruitment accommodations and adjustments • Benefits offered by Kainos (specific benefits are not listed in the posting)