Lead Data Scientist – Public Sector, Security Cleared

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🏥 Santé

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💰 Venture Round en 1986-04

Healthcare • Marketing • Logistics

Chez Kainos, nous utilisons la technologie pour résoudre des problèmes réels pour nos clients, surmonter de grands défis pour les entreprises et simplifier la vie des gens.\n\nNous établissons des relations solides avec nos clients et faisons plus que ce qui est attendu pour transformer leur manière de travailler aujourd'hui et l'impact qu'ils auront demain.\n\nNos deux domaines d'activité spécialisés, les Services Numériques et la Pratique Workday, œuvrent globalement pour des clients des secteurs de la santé, du commerce et du secteur public afin d'améliorer un peu le monde, jour après jour.

Description

• Architect, design, and deliver advanced AI solutions leveraging state-of-the-art machine learning , generative and agentic AI technologies. • Drive the adoption of modern AI frameworks, AI Ops best practices and scalable cloud-native architectures. • Provide hands-on technical leadership , collaborating with customers to translate business challenges into trustworthy AI solutions and ensuring responsible AI practices throughout. • Foster a culture of innovation, continuous learning, and engineering excellence. • Manage, coach, and develop a small number of staff, with a focus on managing employee performance and assisting in their career development. • Provide direction and leadership for your team as you solve challenging problems together.

🎯 Exigences

• A minimum of a 2.1 degree in Computer Science, AI, Data Science, Statistics or in a similar quantitative field. • Have a deep understanding and developing of AI/ML models, including time series, supervised/unsupervised learning, reinforcement learning and LLMs. • Experience with the latest AI engineering approaches such as prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG ), and agentic AI. • Strong Python skills with a grounding in software engineering best practices (CI/CD, testing, code reviews etc). • Expertise in data engineering for AI: handling large-scale, unstructured, and multimodal data. • Understanding of responsible AI principles, model interpretability, and ethical considerations. • Strong interpersonal skills with the ability to lead client projects and establish requirements in non-technical language. • Must have active UK Government Security Clearance.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Professional development opportunities