Data Scientist

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🌐 Royaume-Uni, Allemagne, +5 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇮🇪 Irlande – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇧🇬 Bulgarie – Télétravail 🇱🇹 Lituanie – Télétravail

💵 £85 000 - £135 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 32%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sardine

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51 - 200 employés

Fondée en 2020

🔒 Cybersecurity

📋 Conformité

💳 Fintech

Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine est une plateforme de pointe spécialisée dans la prévention de la fraude et la conformité. L'entreprise propose un système basé sur le comportement pour la détection de la fraude, la vérification d'identité et le suivi des transactions, aidant ainsi les principales banques, les commerçants en ligne et les fintechs à se protéger contre les escroqueries et les crimes financiers. La technologie de Sardine intègre des biométriques comportementales avancées et l'intelligence des appareils pour lutter contre la fraude à l'identité, la fraude au paiement et la prise de contrôle de compte. La plateforme simplifie également les vérifications de conformité telles que KYC (Know Your Customer) et le suivi des transactions AML (Anti-Money Laundering). La solution complète de Sardine permet à ses clients d'automatiser la prise de décision en matière de risques, d'identifier précocement les utilisateurs à haut risque et de gérer efficacement la fraude tout au long du parcours client.

Description

• Champion a data-first approach across internal teams and client engagements, promoting clarity and impact • Build and deploy machine learning models to prevent fraud across diverse fintech use cases • Use data and models to support the development of risk mitigation strategies and interventions while preserving and improving the user experience • Work directly with clients to understand challenges and deliver high-impact, data-driven solutions • Evolve our risk metrics, the supporting datasets, and how we measure the causal impact of initiatives • Collaborate with engineering to scale models into production and optimize performance

🎯 Exigences

• 7+ years of experience in data science or quantitative modeling, ideally in risk or fraud contexts • Advanced degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, etc.) • Strong working knowledge of Python, R, Spark, SQL, or equivalent • Sharp critical thinking and creative problem-solving skills with a bias toward action • Proven ability to explain complex technical findings to non-technical stakeholders and clients

🏖️ Avantages

• Generous compensation in cash and equity • Early exercise for all options, including pre-vested • Work from anywhere: Remote-first Culture • Flexible paid time off and Year-end break • Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - *US and Canada specific* • 4% matching in 401k / RRSP - *US and Canada specific* • MacBook Pro delivered to your door • One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. • Monthly meal stipend • Monthly social meet-up stipend • Annual health and wellness stipend • Annual Learning stipend