Ingénieur principal — Plateforme de données

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 3 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Kargo

201 - 500 employés

🤝 B2B

📣 Marketing

B2B • Marketing

Kargo crée des expériences mémorables pour les annonceurs qui vont au-delà de la première impression pour capter l'attention des consommateurs. Grâce à une gamme exclusive de solutions publicitaires omnicanales, les grandes marques choisissent Kargo pour établir des connexions clients significatives sur mobile, vidéo et réseaux sociaux. Avec un accent sur la performance, Kargo aide les plus grands annonceurs mondiaux à atteindre une augmentation progressive de la notoriété de la marque et des rendements publicitaires accrus. Pour les éditeurs, la plateforme propriétaire de Kargo maximise les revenus par impression grâce à des solutions créatives et de ciblage uniques.\n\nLe secret de notre succès réside dans nos équipes. Nous avons créé une communauté qui valorise le travail d'équipe, n'a pas peur de prendre des risques et s'efforce inlassablement de bouleverser l'industrie et de se démarquer de la foule. La diversité est essentielle à la culture de Kargo, car nous célébrons et accueillons nos différences dans un environnement de travail inclusif. Fondée en 2003, Kargo a son siège à New York avec des bureaux partout dans le monde.

Description

• Concevoir le plan de contrôle des données pour gouverner les schémas, la traçabilité (lineage), la propriété, les engagements de fraîcheur, la qualité et les accès • Développer des bibliothèques, SDK, modèles, CI/CD spécifiques aux données et un modèle pris en charge en quasi-temps réel pour déployer des produits de données • Construire la couche d'application des standards de données, incluant un registre de schémas (schema registry), un validateur de contrats, une étape CI et une certification automatisée • Rendre les produits de données observables par défaut via des métriques de fraîcheur, de volume, de conformité de schéma et d'instrumentation de qualité • Émettre des données de supervision avec métadonnées de propriété et de traçabilité pour permettre un triage assisté par IA • Définir l'architecture de la plateforme, la feuille de route et la stratégie build-versus-buy • Conduire des revues de conception, intégrer les besoins des équipes productrices et consommatrices, et maintenir la modularité de la plateforme pour faciliter les contributions • Travailler directement avec le Directeur principal de l'ingénierie des données en tant qu'ingénieur fondateur de la plateforme de données • Faire évoluer l'équipe Data Platform au fur et à mesure de l'élargissement de son périmètre

🎯 Exigences

• Avoir développé des services de production faiblement couplés, des APIs et des SDK en Python utilisés par plusieurs équipes • Avoir construit des plateformes pilotées par les métadonnées s'intégrant à des catalogues et vérifiant automatiquement la traçabilité, les contrats et la qualité • Avoir mis en place de l'observabilité sur laquelle d'autres équipes s'appuient, avec la capacité de distinguer le signal du bruit • Capacité à favoriser l'adoption d'outils via des revues d'architecture, du mentorat et une communication claire • Solide expérience d'AWS • Solide expérience de Terraform • Solide expérience de Kubernetes • Fortement souhaité : expérience de migration du batch vers le streaming et compréhension des compromis de coûts • Fortement souhaité : expérience significative de Spark et Iceberg à grande échelle, et utilisation de Snowflake en production • Fortement souhaité : expérience dans l'ad tech ou un autre domaine traitant des flux d'événements à fort volume et avec plusieurs consommateurs • Fortement souhaité : expérience des outils et structures de données utilisés par des agents IA • Souhaitable : expérience de mise en place des capacités de première génération d'une équipe plateforme • Souhaitable : expérience des catalogues de données, d'une couche sémantique ou d'outils de gouvernance

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