Lead Data Engineer – Identité

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 3 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Kargo

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

🤝 B2B

📣 Marketing

B2B • Marketing

Kargo crée des expériences mémorables pour les annonceurs qui vont au-delà de la première impression pour capter l'attention des consommateurs. Grâce à une gamme exclusive de solutions publicitaires omnicanales, les grandes marques choisissent Kargo pour établir des connexions clients significatives sur mobile, vidéo et réseaux sociaux. Avec un accent sur la performance, Kargo aide les plus grands annonceurs mondiaux à atteindre une augmentation progressive de la notoriété de la marque et des rendements publicitaires accrus. Pour les éditeurs, la plateforme propriétaire de Kargo maximise les revenus par impression grâce à des solutions créatives et de ciblage uniques.\n\nLe secret de notre succès réside dans nos équipes. Nous avons créé une communauté qui valorise le travail d'équipe, n'a pas peur de prendre des risques et s'efforce inlassablement de bouleverser l'industrie et de se démarquer de la foule. La diversité est essentielle à la culture de Kargo, car nous célébrons et accueillons nos différences dans un environnement de travail inclusif. Fondée en 2003, Kargo a son siège à New York avec des bureaux partout dans le monde.

Description

• Construire et diriger un nouveau graphe d’identité multi‑sources, incluant la synchronisation et la traduction d’identifiants, le clustering en collaboration avec la Data Science, et la gestion des désinscriptions (opt‑outs) • Standardiser l’onboarding des partenaires et des clients pour les identifiants web, CTV et mobile, y compris l’onboarding en cleanroom • Préparer la couche de données d’audience identitaire pour la création self‑service, l’activation, la gestion d’état et le reporting client • Prendre en charge et améliorer l’observabilité et la réponse aux alertes : signaux, moniteurs, alertes, engagements de fraîcheur et de qualité, contexte de tri assisté par IA et runbooks • Encadrer et développer les ingénieurs data du domaine en définissant des standards de testabilité, d’efficacité des coûts et de patterns réutilisables • Définir l’orientation technique via du développement hands‑on, des revues de code, du partage de connaissances et la formalisation des décisions dans des ADRs • Collaborer avec le Product et les Data Partnerships pour transformer l’ambiguïté en une feuille de route séquencée

🎯 Exigences

• Expérience dans la conception et la prise en charge de systèmes de données à grande échelle et interdépendants, incluant au moins un système développé from scratch • Capacité à transformer l’ambiguïté en une feuille de route séquencée avec le Product et les Data Partnerships • Expérience de leadership technique : diriger des ingénieurs, définir la direction, revoir le travail, faire évoluer les personnes tout en restant opérationnel • Maîtrise de Python, Airflow et Spark • Capacité à écrire des transformations idiomatiques, testables et optimisées en termes de coûts et de performances • Solides compétences SQL, notamment pour Snowflake • Expérience avec AWS et Kubernetes • Capacité à diagnostiquer des pannes et des ralentissements en lisant les logs d’infrastructure • Expérience de travail avec des API tierces au sein de pipelines d’ingestion • Maîtrise des outils d’IA et de la conception de bases de code lisibles par des outils d’IA • Fortement souhaité : travaux sur la résolution d’identité ou sur des graphes en AdTech ; obligations de confidentialité et de consentement (opt‑outs, suppression, RGPD et CCPA) ; data cleanrooms ; CI/CD avec GitHub Actions/ArgoCD ; monitoring avec VictoriaMetrics/Prometheus/Grafana • Atouts : Iceberg ou formats de tables comparables à l’échelle production ; traitement en streaming ou quasi‑temps réel avec Kafka, Redpanda ou équivalent ; stores basse latence tels qu’Aerospike ; bases OLAP comme ClickHouse

🏖️ Avantages

• Employeur garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur d’un environnement de travail inclusif et diversifié • Prise en compte des candidat·e·s qualifié·e·s avec antécédents judiciaires conformément aux lois applicables sur l’égalité des chances