Ingénieur Full Stack, Orchestration de données

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 26%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Kestra

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Kestra est une plateforme d'orchestration open-source pour les flux de travail liés aux données, à l'IA et à l'infrastructure. Elle est pilotée par événements, indépendante de la langue, et conçue pour les grandes entreprises, offrant des flux de travail déclaratifs en YAML, une conception centrée sur l'API, des fonctionnalités natives de CI/CD, et plus de 1800 plugins pour intégrer les outils cloud, de données, d'infrastructure et de SaaS. Kestra est disponible en autogestion (Docker/Kubernetes) et en édition cloud gérée, et fournit des capacités d'entreprise (SSO, RBAC, journaux d'audit, multi-locataires, travailleurs isolés) ainsi que des fonctionnalités natifs pour l'IA comme les pipelines RAG, les agents, et un Copilot pour opérationnaliser et gouverner les flux de travail de l'IA.

Description

• Concevoir et développer des fonctionnalités de bout en bout sur le backend Java/Micronaut, incluant des API REST, le moteur d’orchestration, des plugins, des tests et la documentation • Développer une orchestration axée sur les données pour les assets, le lineage, la fraîcheur et la qualité des données • Concevoir et améliorer des intégrations avec dbt, Fivetran, Airbyte, les entrepôts cloud et d’autres outils modernes du data stack • Travailler sur l’éditeur de flux, les vues de topologie, les tableaux de bord et l’interface de monitoring d’exécution utilisés par les équipes data • Collaborer avec le Product Manager et les ingénieurs pour définir le périmètre et livrer des fonctionnalités sur des cycles de release de 8 semaines • Relire les pull requests et discuter des changements publiquement sur GitHub • Participer à la communauté open source

🎯 Exigences

• Expérience pratique en data engineering, construction ou exploitation de pipelines de données • Solide expérience en Java et avec un framework backend moderne ; Micronaut est utilisé, une expérience avec Spring Boot ou Quarkus convient également • Compétences frontend solides avec Vue 3 et TypeScript ; volonté de développer une expertise approfondie de Vue si vous venez de React ou d’un autre framework moderne • Expérience avec Pinia, Vite et l’éditeur Monaco • Bonne maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL, MySQL ou H2 • Compréhension des systèmes distribués, incluant les queues, schedulers et workers traitant des jobs de manière fiable à grande échelle • À l’aise avec Docker et les pipelines CI/CD • Excellente communication et clarté à l’écrit ; à l’aise pour discuter des décisions techniques publiquement dans des dépôts GitHub • Esprit de responsabilité totale (ownership) et capacité à itérer rapidement en fonction des retours • À l’aise pour travailler avec des équipes distribuées à l’échelle mondiale et sur différents fuseaux horaires • Expérience avec dbt, Fivetran, Airbyte, Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, Dagster ou Prefect • Atout : expérience avec Kafka, Elasticsearch, Kubernetes, AWS, GCP, Azure, contributions open source, ou entreprises B2B/logiciels open source

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Participation au capital (equity) • Couverture santé • Réelle responsabilité au sein d’une équipe technique distribuée à l’échelle mondiale • Exposition directe à la stratégie produit et aux priorités de l’entreprise • Opportunité de travailler sur un produit exécutant des charges de travail critiques en production chez plus de 10 000 organisations