Ingénieur Data Senior — AI‑First

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Smartcat

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Translation Services

Smartcat est une plateforme innovante, propulsée par l’IA, spécialisée dans les solutions de traduction et de localisation pour les entreprises souhaitant communiquer à l’échelle mondiale. La plateforme propose un éventail de services, notamment la traduction par IA, la génération de contenus par IA, et des workflows de gestion de la traduction fluides combinant IA et expertise humaine. Sa marketplace met les utilisateurs en relation avec un vaste réseau de plus de 500 000 linguistes, offrant flexibilité et scalabilité pour répondre à des besoins linguistiques variés. Plébiscitée par des organisations telles que les entreprises du Fortune 1000, Smartcat réduit significativement les coûts et les délais de traduction tout en maintenant un haut niveau de qualité. Grâce à ses intégrations avec de nombreux outils et à son interface conviviale, la plateforme prend en charge un large éventail de types de contenus, des documents aux sites e-commerce, rendant la communication multilingue efficace et accessible.

Description

• Faire évoluer notre architecture vers une plateforme de données de nouvelle génération • Transformer les données métier en actifs prêts pour l'IA • Conduire l'ingénierie des données en mode AI‑First • Améliorer la Business Intelligence et l'accessibilité des données • Diriger par l'excellence technique

🎯 Exigences

• 6+ ans d'expérience en Data Engineering, Analytics Engineering ou dans un domaine connexe • Expérience avérée dans la conception et l'exploitation de plateformes de données cloud modernes • Expérience en environnement SaaS à forte croissance • Expérience de collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité démontrée à piloter des projets complexes de la conception à la livraison • Expérience pratique significative avec Databricks, dbt, Airflow, Python pour l'ingénierie des données, SQL et modélisation des données, architectures d'entrepôts de données, cadres de qualité des données, pratiques de gouvernance des données, orchestration et intégration des données • Expérience des architectures de streaming et des systèmes pilotés par événements, des plateformes de Business Intelligence, des plateformes d'analytics produit, des CRM et des Customer Data Platforms (CDP) • Expérience des workflows de développement assistés par IA, automatisation des tâches d'ingénierie répétitives, utilisation de l'IA pour le débogage, les tests, l'exploration d'architectures et la documentation, expérience d'intégration de l'IA dans des workflows de données ou d'analytique, curiosité pour les systèmes agentifs et l'avenir des plateformes de données enrichies par l'IA, preuve d'améliorations mesurables de productivité via l'adoption de l'IA • Expérience dans la conception de produits data nativement orientés IA, expérience des semantic layers, systèmes RAG, vector databases ou knowledge graphs, expérience permettant à des agents IA de consommer des données opérationnelles métier

🏖️ Avantages

• Une équipe mondiale et connectée • Intégrer une organisation AI‑native • Innover dans une industrie à 100 milliards de dollars • Rejoindre l'aventure pour une croissance multipliée par 10 et au‑delà • Smartcat Culture Code : où la diversité rencontre la haute performance