Lead technique SRE

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Kestra

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51 - 200 employés

Fondée en 2022

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Kestra est une plateforme d'orchestration open-source pour les flux de travail liés aux données, à l'IA et à l'infrastructure. Elle est pilotée par événements, indépendante de la langue, et conçue pour les grandes entreprises, offrant des flux de travail déclaratifs en YAML, une conception centrée sur l'API, des fonctionnalités natives de CI/CD, et plus de 1800 plugins pour intégrer les outils cloud, de données, d'infrastructure et de SaaS. Kestra est disponible en autogestion (Docker/Kubernetes) et en édition cloud gérée, et fournit des capacités d'entreprise (SSO, RBAC, journaux d'audit, multi-locataires, travailleurs isolés) ainsi que des fonctionnalités natifs pour l'IA comme les pipelines RAG, les agents, et un Copilot pour opérationnaliser et gouverner les flux de travail de l'IA.

Description

• Piloter l’architecture cible de Kestra Cloud sur GCP, notamment les stacks dédiées par client, le templating, le versioning, les régions et le passage de la bêta à la disponibilité générale (GA) • Rédiger des documents de conception, des RFC et des ADR afin de traduire les besoins produit en travaux d’infrastructure • Définir les SLO et les budgets d’erreur pour chaque service et chaque niveau • Encadrer une équipe de trois personnes, dont deux SRE, tout en restant opérationnel • Décomposer les spécifications en tâches, les répartir, relire les livrables, débloquer l’équipe et définir les standards Terraform, Helm et GitOps • Automatiser le provisionnement, les mises à niveau, la montée en charge, les sauvegardes, les migrations et la mise hors service des instances clients • Piloter les releases de Kestra Cloud avec ArgoCD et GitHub Actions, notamment les déploiements progressifs, les rollbacks et la sécurité des mises à niveau • Mettre en place l’observabilité à l’aide de métriques, logs, traces et alertes • Assurer les astreintes et la réponse aux incidents, notamment la gestion des rotations, des runbooks, des post-mortems sans recherche de responsabilité et des actions de suivi • Planifier la capacité et gérer l’autoscaling • Piloter la FinOps GCP, notamment la visibilité des coûts par client, le right-sizing, les engagements d’utilisation et l’utilisation appropriée des instances Spot • Renforcer la sécurité de la plateforme avec des network policies, la workload identity, la gestion des secrets et des pistes d’audit, afin de répondre aux attentes SOC 2 • Faire remonter les améliorations de la plateforme aux équipes d’ingénierie du cœur de Kestra • Au cours des six premiers mois : auditer l’architecture actuelle, publier l’architecture GA et les SLO, établir une roadmap opérationnelle et atteindre les jalons de provisionnement, d’observabilité et de mises à niveau sécurisées

🎯 Exigences

• Au moins 8 ans d’expérience en SRE, en ingénierie de plateforme ou en ingénierie infrastructure • Au moins 2 ans d’expérience dans la définition de l’orientation technique d’une équipe ou d’une plateforme • Expertise approfondie et éprouvée en production sur Kubernetes, notamment dans l’exploitation de flottes de clusters à grande échelle • Solide expérience de Google Cloud avec GKE, IAM, VPC, clusters privés, load balancing et services de données managés • Une expertise équivalente sur AWS ou Azure ne remplace pas l’expertise requise sur Google Cloud • Maîtrise avancée de Terraform, notamment des structures de modules et des organisations d’états conçues pour évoluer • Capacité à concevoir une architecture, rédiger des spécifications, expliquer les compromis, répartir le travail et livrer des projets • Expérience concrète des astreintes et des incidents, notamment de l’animation de post-mortems et de la mise en œuvre de corrections durables • Expérience de l’exploitation SaaS auprès de clients payants, avec des SLO significatifs • Maîtrise courante de l’anglais • Autonomie et aisance dans un environnement entièrement remote • Approche pragmatique des décisions techniques • Atouts : expérience des workloads exécutant du code non fiable ou défini par les utilisateurs, des control planes de flotte, de la FinOps GCP, des audits SOC 2 ou ISO 27001, de l’orchestration de workflows ou des environnements JVM en production

🏖️ Avantages

• Travail depuis n’importe où ; entreprise en télétravail-first • Accès à des espaces de coworking partout dans le monde • Couverture médicale, dentaire et optique • Équipement pour le télétravail fourni

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