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Fondée en 1996

🤝 B2B

B2B • Data Analytics • Consulting

Créateur de valeur à l'ère des données et du digital

Description

• Co-créer des solutions avec les parties prenantes métier et techniques via des ateliers, des itérations rapides et une réalisation concrète. • Localiser, qualifier et obtenir l’accès aux données requises pour chaque cas d’usage, en travaillant directement avec l’Ingénieur Data. • Traduire les cas d’usage en solutions GenAI et agentic AI prêtes pour la production, y compris des architectures RAG, des assistants intelligents et des workflows IA. • Prototyper, tester, déployer, surveiller et améliorer les solutions en environnements clients réels en s’appuyant sur les retours des utilisateurs et des experts métier. • Collaborer avec les Ingénieurs Data, Développeurs logiciels, Foundations Architects, experts en gouvernance, Business Value Advisors et Service Delivery Managers pour délivrer des résultats durables. • Équilibrer rapidité, qualité, coût, sécurité et maintenabilité tout en effectuant des arbitrages techniques et de delivery clairs. • Définir les critères de succès dès le départ, incluant adoption, performance, fiabilité, risque, coût et valeur métier mesurable. • Veiller à ce que les solutions soient documentées, gouvernées et transférables afin que les clients puissent les exploiter en toute confiance. • Transformer les livrables réussis en modèles réutilisables, accélérateurs et briques réutilisables qui renforcent les missions futures.

🎯 Exigences

• Généralement entre 5 et 10 ans d’expérience pertinente en AI Engineering, Machine Learning, développement logiciel, Data Engineering ou en conseil technique. • Expérience pratique de mise en production de solutions IA, GenAI ou logicielles. • Expérience du travail en relation directe avec des clients ou dans des environnements à parties prenantes complexes. • Preuves de capacité à transformer des cas d’usage complexes en solutions adoptées et mesurables. • Un diplôme en Informatique, Ingénierie, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine connexe — ou une expérience pratique équivalente. • Solide maîtrise du développement Python, expérience d’intégration d’API et bonnes pratiques modernes d’ingénierie logicielle. • Expérience pratique des Large Language Models (LLMs), des architectures GenAI, des workflows de prompt et du choix de modèles/fournisseurs. • Expérience des approches RAG, embeddings, recherche vectorielle, AI agents et workflows agentic. • Familiarité avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou des outils comparables. • Expérience d’intégration de l’IA dans des systèmes d’entreprise, des API et des workflows métier. • Expérience sur au moins une des principales plateformes cloud : Azure, AWS ou GCP. • Connaissances opérationnelles de Docker, Git, CI/CD, déploiement en production, monitoring et évaluation. • Compréhension des principes MLOps / LLMOps, sécurité, confidentialité des données, gouvernance et IA responsable.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Horaires flexibles • Budget de développement professionnel • Indemnité pour équipement de bureau à domicile • Événements d’équipe à l’échelle mondiale