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IBA ICC MOOT: India National Rounds

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11 - 50 employés

Le ICC Moot est l'un des concours les plus prestigieux, organisé chaque année par le Grotius Centre for International Legal Studies de l'Université de Leyde, Campus de La Haye, avec le soutien institutionnel de la Cour Pénale Internationale et de l'Association Internationale du Barreau. Depuis 2015, la National Law University Delhi accueille les sélections indiennes de cette compétition. Cette année, la compétition se tiendra en présentiel. Nous attendons avec impatience une manche remplie de plaisir et d'enthousiasme !

Description

• Concevoir, développer et déployer des systèmes ML et basés sur des LLM en production (RAG, agentic workflows, fine-tuning, embeddings) pour des clients entreprises • Prendre en charge la livraison technique de bout en bout : de l’architecture et du prototypage jusqu’au déploiement, à la supervision et à l’itération • Travailler directement avec les équipes engineering et produit des clients pour traduire les besoins métier en solutions techniques livrables et cadrées • Encadrer et soutenir les autres ingénieurs ML de l’équipe — revues de code, conseils techniques et partage de connaissances • Contribuer à définir les bonnes pratiques internes, les outils et les standards techniques au fur et à mesure de la croissance de l’équipe • Représenter techniquement TensorOps lors d’échanges avec les clients, d’ateliers et (optionnellement) lors de conférences sectorielles

🎯 Exigences

• 2 ans ou plus d’expérience professionnelle en Machine Learning, ingénierie IA ou poste équivalent (niveau intermédiaire) / 5 ans ou plus pour le niveau senior • Solides compétences pratiques en Python, rédaction d’un code propre, efficace, bien documenté et de qualité production • Expérience avérée dans la conception, l’entraînement, l’optimisation et le déploiement de modèles ML de manière autonome (ex. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) • Expérience dans la construction de systèmes GenAI et LLM : pipelines RAG, architectures de chatbot et applications utilisant des outils comme LangChain • Connaissance des pratiques MLOps et des bonnes pratiques pour le ML en production : gestion des versions de modèles, monitoring, CI/CD pour les workflows ML • Expérience de déploiement et de montée en charge de systèmes ML sur AWS, GCP ou Azure • Fortes compétences en optimisation de performance et en debugging (diagnostic de problèmes complexes et amélioration de la fiabilité et de l’efficacité des systèmes) • Expérience de travail avec des parties prenantes ou des clients : un plus

🏖️ Avantages

• Télétravail 100 % : pas de jour(s) au bureau obligatoires, travail depuis n’importe où • Certifications financées : prise en charge complète des certifications professionnelles AWS et GCP • Projets dynamiques et à fort impact : travail sur des solutions ML et GenAI de pointe dans des secteurs variés • Clients internationaux : collaboration avec des organisations mondiales pour résoudre des problématiques réelles à grande échelle • Adhésion Urban Sports Club : soutien à votre bien-être physique et mental • Crédits Bolt mensuels : pour vos trajets • Événements d’entreprise et offsites : rencontres régulières d’équipe pour se connecter, collaborer et célébrer